Hoteliers guide til belægningsprognoser

Belægningsprognoser er processen med at forudsige fremtidig efterspørgsel på værelser for at optimere hoteloperationer og indtægtsstyring. Det er en hjørnesten for succes i hotelbranchen, der gør det muligt for hoteller at træffe informerede beslutninger om prissætning, personale og ressourceallokering. 

Traditionelle prognosemetoder—som manuelle regneark og afhængighed af statiske historiske data—fungerer ofte ikke optimalt. Disse metoder er tilbøjelige til fejl, tidskrævende og kan ikke tilpasse sig realtidsændringer.

COVID-19-pandemien har yderligere kompliceret prognoserne ved at forstyrre historiske rejsemønstre, hvilket gør tidligere data mindre pålidelige. Desuden forudsiger mange indtægtschefer kun én måned ad gangen, hvilket gentager en kedelig proces uden at opnå langsigtede indsigter. 

Præcise belægningsprognoser tilbyder transformative fordele. For eksempel kan en reduktion på 20% i prognosefejl oversættes til en 1% stigning i indtægterne, samtidig med at gæsteoplevelserne og drifts effektiviteten forbedres.

Hvad skal man overveje, når man forudsiger belægning

Historiske data

• Analyser tidligere belægningsrater, ADR (Gennemsnitlig Daglig Rate) og RevPAR (Indtægt pr. tilgængeligt værelse) for den samme periode.
• Identificer år-til-år tendenser, mens du tager højde for anomalier, såsom 2021's lavere belægning i oktober på grund af aflysninger af begivenheder efter COVID.
• Brug historiske data som en baseline, men undgå overafhængighed; tidligere præstationer er ikke en garanti for fremtidige resultater.

Sæsonbestemthed og særlige begivenheder

• Undersøg sæsonbestemte tendenser, såsom øget vinterbelægning i Orlando for konventioner eller efterårsfarver i det nordøstlige USA.
• Tag højde for helligdage, lokale begivenheder og deres forventede indvirkning på efterspørgslen ved hjælp af begivenhedskalendere og deltagerprognoser.
• Udnyt historiske data til at evaluere, hvordan lignende begivenheder tidligere har påvirket belægningen.

Markedstendenser og efterspørgselsdrivere

• Overvåg branchens tendenser og økonomiske forhold. For eksempel, STR og Tourism Economics forudser en +2,0% stigning i RevPAR i 2024, drevet af moderat inflation og stærke husholdningsbalancer.
• Vær opmærksom på konkurrentaktivitet, såsom prisændringer, renoveringer eller åbning af nye hoteller.
• Identificer nøgle efterspørgselsdrivere i dit marked, herunder forretningsrejser, fritidsrejser eller gruppebookinger.

Pickup og tempo

• Følg bookingtempoet sammenlignet med tidligere perioder for at identificere tendenser.
• Analyser pickup-mønstre for at opdage udsving i efterspørgslen, og bemærk hvilke gæstesegmenter der driver ændringerne.
• Justér prognoserne i realtid baseret på disse indsigter.

Segmentering og opholdsmønstre

• Opdel belægningen efter gæstesegmenter, såsom transient, gruppe eller erhvervslivet.
• Analyser gennemsnitlig opholdslængde og ugedagsmønstre for hvert segment for at forudse potentielle udfordringer.
• Inkorporer afbestillingsrater i prognoserne med segment-specifikke antagelser (f.eks. en 10% afbestillingsrate for gruppebookinger).

Unikke faktorer

• Tag højde for hotelspecifikke omstændigheder, såsom renoveringer eller nye faciliteter, der kan påvirke værelsernes tilgængelighed eller efterspørgsel.
• Overvej eksterne påvirkninger som konkurrentaktivitet eller naturkatastrofer.
• Forbered dig på uforudsete hændelser ved at indbygge fleksibilitet i din prognoseproces.

Trin til at oprette en belægningsprognose

Definer prognosetidsrammen

Ugentlige prognoser er ideelle til kortsigtede justeringer, mens månedlige eller kvartalsvise prognoser giver strategiske indsigter. Overvej bookingtempoet og markedets dynamik for at bestemme, hvilken tidsramme der passer til dit hotels behov.

Indsaml historiske data

Udnyt dit Ejendomshåndteringssystem (PMS) til at udtrække data om belægningsrater, ADR og RevPAR. Suppler dette med indsigter fra markedsintelligensværktøjer for at få en konkurrencefordel. Historiske data hjælper med at identificere mønstre og fungerer som udgangspunkt for forudsigelser.

Analyser efterspørgselsdrivere

Overvej eksterne faktorer som begivenheder, sæsonbestemtheder og økonomiske forhold, der påvirker bookingadfærden. Analyser hvordan disse elementer historisk har påvirket efterspørgslen, og brug denne information til at finjustere din prognose. 

En proaktiv tilgang til efterspørgselsanalyse kan betydeligt forbedre nøjagtigheden.

Segmentér dit marked

At opdele dit marked i segmenter muliggør en mere detaljeret prognose. Analyser mønstre for transient gæster, gruppebookinger og erhvervsrejsende for at forstå deres unikke adfærd. 

Vær opmærksom på variationer i opholdslængde og bookingvinduer for hvert segment. Denne segmentering hjælper med at skræddersy strategier for at maksimere indtægter og belægning.

Udvikl en baseline-prognose

At skabe en baseline-prognose involverer at syntetisere historiske data og efterspørgselsindsigter. Brug denne indledende projektion som en benchmark til at identificere tendenser og potentielle huller. 

En robust baseline-prognose giver et klart udgangspunkt for yderligere justeringer og forfininger, hvilket sikrer en omfattende tilgang til planlægning.

Justér prognoser

Inkorporer pickup-data og bookingtempo for at identificere nye tendenser. Justér for variationer i markedssammensætningen og unikke faktorer som aflysninger eller konkurrenthandlinger. 

Denne dynamiske tilgang sikrer, at din prognose forbliver nøjagtig og handlingsorienteret.

Overvåg og forfin

Prognoser er ikke en engangsaktivitet, men en løbende proces. Opdater regelmæssigt din prognose for at afspejle nye data, tendenser og markedsforhold. 

Kontinuerlig overvågning og forfining muliggør hurtige reaktioner på ændringer, hvilket sikrer, at din strategi forbliver foran kurven.

Værktøjer og teknologi

Hotelprognosesoftware 

Moderne prognoseværktøjer automatiserer processer, integrerer realtidsdata og leverer avanceret analyse. Populære softwaremuligheder inkluderer ofte funktioner som prædiktiv modellering, dynamiske dashboards og scenarieplanlægning.

Business Intelligence-værktøjer 

BI-værktøjer supplerer prognoser ved at levere indsigter i historisk præstation, markedstendenser og konkurrentaktivitet. Disse værktøjer muliggør datadrevet beslutningstagning og forbedrer prognosenøjagtigheden.

Ser fremad: Prognoser for succes

Præcise belægningsprognoser er essentielle for at maksimere indtægterne, strømlining af driften og levere exceptionelle gæsteoplevelser. Ved at adoptere en datadrevet tilgang og udnytte moderne værktøjer kan hoteller navigere i nutidens marked med selvtillid. 

Maximér indtægterne og forbedr gæstetilfredsheden med et ejendomshåndteringssystem, der leverer præcise belægningsprognoser og datadrevne indsigter.