L’IA révolutionne la gestion du logement étudiant

Introduction

Le secteur de l'hôtellerie a longtemps été un leader dans l'adoption de technologies innovantes pour améliorer l'expérience client et rationaliser les opérations. Le logement étudiant, en tant que composante essentielle de l'écosystème éducatif, n'échappe pas à cette règle. 

Au cœur de cette évolution, l'Intelligence Artificielle (IA) fait référence au développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches nécessitant habituellement l'intelligence humaine. Cet article a pour objectif de fournir une vision globale sur la manière dont l'exploitation de l'IA dans la gestion des logements étudiants peut ouvrir de nouvelles opportunités de croissance pour votre entreprise. 

L'Évolution de la Gestion du Logement Étudiant

Il existe des problèmes persistants auxquels chaque gestionnaire de logement étudiant peut s'identifier. Nous les classons généralement en trois catégories : 

• Inéficiences opérationnelles : Des tâches telles que l'attribution des chambres, les demandes de maintenance, la facturation et la communication avec les locataires sont souvent gérées manuellement, ce qui entraîne des retards, des erreurs et une charge administrative accrue.
• Manque de soutien personnalisé : Les gestionnaires de logement ont souvent du mal à répondre aux besoins divers des résidents, ce qui conduit à un soutien générique qui ne parvient pas à traiter les préoccupations individuelles ou à améliorer le bien-être des étudiants.
• Difficultés à gérer et interpréter les données : Malgré la richesse des données générées par les systèmes de logement étudiant — couvrant les tendances de l'occupation, les retours des locataires et les coûts opérationnels — l'extraction de données exploitables reste un obstacle important.

Bien que chaque logement étudiant ait ses propres défis uniques, ces problèmes sont courants dans l'ensemble du secteur. Ainsi, si l'IA doit effectivement être adoptée dans ce domaine, elle doit présenter des solutions pour répondre à ces préoccupations.

L'IA comme outil transformateur

Les défis liés aux inéficiences opérationnelles, au manque de soutien personnalisé et à la gestion des données ne sont pas nouveaux pour les entreprises d'hôtellerie, mais l'IA émerge comme la solution révolutionnaire pour aborder ces problèmes de manière directe.

Source : EY

1. Rationalisation des opérations:
   L'IA élimine les frictions opérationnelles en automatisant les tâches routinières avec précision. Par exemple, des entreprises de gestion immobilière comme Booking Ninjas ont mis en place des systèmes alimentés par l'IA pour gérer les attributions de chambres et la facturation. 

L'exploitation de l'IA dans le logement étudiant élimine donc les erreurs manuelles et libère le personnel pour qu'il se concentre sur l'amélioration de la satisfaction des résidents et de la stratégie opérationnelle, tout en renforçant les économies de coûts.

1. Soutien personnalisé aux étudiants:
   L'un des points forts de l'IA est sa capacité à analyser les comportements et les besoins individuels. Une étude de cas récente menée par Innolead a montré comment AvalonBay Communities a déployé des chatbots IA pour gérer les demandes des locataires et automatiser les processus de communication. 

Ces bots ont géré plus de 60 % des interactions de routine, y compris les demandes de maintenance et les rappels de paiement. 

Les résidents ont salué la rapidité des réponses, tandis que le personnel sur site avait plus de temps pour se concentrer sur l'amélioration de l'expérience des résidents grâce à des services personnalisés, tels que des programmes de bien-être et des invitations personnalisées à des événements.

Lisez l'étude de cas complète ici : Cas d'usage de l'IA, informations sur les clients et leçons d'innovation d'AvalonBay Communities, une entreprise de 2,8 milliards de dollars

1. Amélioration de la prise de décision:
   L'IA peut transformer la prise de décision dans la gestion du logement étudiant en analysant les données pour prédire des tendances telles que les taux d'occupation et les stratégies de tarification. Cependant, comme l'avertit Phillips-Blackburn de Mobysoft, « Des données de mauvaise qualité génèrent des prédictions de mauvaise qualité. » 

Pour que l'IA fonctionne efficacement, les gestionnaires de logement doivent s'assurer que leurs données sont précises et à jour. Par exemple, RealPage a amélioré sa stratégie de tarification en utilisant l'IA, mais cela n'a fonctionné que parce que leurs données étaient fiables. 

En priorisant la qualité des données, vous pouvez prendre des décisions plus intelligentes, optimiser vos revenus et rester en avance sur les tendances du marché.

Le Pouvoir de l'Intégration

La plupart des logiciels de gestion de logement étudiant de confiance offrent la possibilité d'intégrer des systèmes IA. Un exemple notable d'intégration de l'IA dans le logement étudiant est Booking Ninjas, qui a développé un logiciel de gestion du logement étudiant qui s'intègre parfaitement avec Salesforce, un puissant outil CRM alimenté par l'IA. 

Cette intégration a été conçue pour lutter contre les difficultés souvent rencontrées dans la gestion des logements étudiants, telles que :

• Centralisation des opérations : Fournir une plateforme unifiée pour la gestion des baux, de la facturation, de la maintenance et de la communication avec les résidents.
• Exploitation des informations de l'IA : Exploiter les outils d'IA de Salesforce, tels que les analyses prédictives et l'automatisation, pour optimiser les opérations et améliorer la prise de décision.
• Amélioration de l'expérience des résidents : Fournir des services personnalisés et un soutien proactif grâce aux outils IA qui analysent les données et le comportement des résidents.

Décomposons cela plus précisément.

1. Améliorer l'expérience des résidents avec le traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (NLP) est un type d'intelligence artificielle qui aide les ordinateurs à comprendre et à répondre au langage humain de manière naturelle et conversationnelle. Dans le logement étudiant, cette technologie peut rendre la communication avec les résidents plus facile et plus rapide.

Communication personnalisée

• Compréhension instantanée et réponses: Le NLP permet aux systèmes de comprendre instantanément les questions ou les demandes des résidents. Par exemple, si un résident envoie un message concernant un problème de maintenance, le système peut répondre automatiquement avec les bonnes informations ou les étapes suivantes.
• Messages personnalisés automatisés: Il peut également envoyer automatiquement des messages ou des rappels personnalisés aux résidents. Par exemple, envoyer un rappel personnalisé concernant le paiement du loyer ou un événement à venir, sans avoir besoin de le faire manuellement.

Support efficace aux résidents

• Résumés rapides des problèmes: Le NLP peut aider à résumer les interactions des résidents et les demandes de support. Par exemple, il peut rapidement mettre en évidence les détails les plus importants d'une demande de maintenance ou d'une préoccupation des résidents, ce qui permet au personnel de répondre plus rapidement.
• Chatbots pour les questions de routine: Avec le NLP, les chatbots peuvent gérer des questions basiques comme « Quand est-ce que mon loyer est dû ? » ou « Comment soumettre une demande de maintenance ? » Cela réduit une partie de la charge de travail de votre personnel, leur permettant de se concentrer sur des questions plus complexes nécessitant une attention humaine.

2. Prendre des décisions stratégiques avec l'analyse prédictive

L'analyse prédictive aide les gestionnaires de logements étudiants à prendre des décisions plus intelligentes en utilisant les données passées pour prédire les tendances futures. En analysant les informations historiques, les gestionnaires peuvent planifier à l'avance et optimiser leurs opérations, améliorant ainsi la rentabilité et la satisfaction des résidents.

Prévision de la demande et de l'occupation

• Prévision des taux d'occupation futurs: L'analyse prédictive vous aide à prévoir combien de chambres seront occupées à l'avenir. 

Par exemple, une étude de Zillow a révélé que l'utilisation de l'analyse des données pour prédire la demande de logements aide les gestionnaires immobiliers à se préparer pour les périodes de forte affluence, comme le début d'un semestre, et à ajuster leur approche en conséquence.

• Optimisation des prix et de la disponibilité: Les outils prédictifs peuvent également vous aider à ajuster les prix des chambres au moment opportun. Un rapport de CBRE a révélé qu'en utilisant l'analyse prédictive, les gestionnaires de logements étudiants pouvaient augmenter leurs revenus de 3 à 5 % en ajustant les prix en fonction de la demande attendue. 

Si vous savez que la demande augmentera pendant une période donnée, vous pouvez augmenter les prix, vous assurant ainsi de maximiser vos chambres disponibles.

Identification des opportunités et des risques

• Anticipation des changements du marché: L'analyse prédictive peut vous aider à détecter des changements sur le marché du logement, tels que des changements dans les préférences des étudiants ou de nouvelles tendances en matière de logement. En prenant connaissance de ces tendances tôt, vous pouvez ajuster votre marketing ou vos offres pour rester compétitif. 
• Réponse proactive aux problèmes : Les outils prédictifs peuvent vous aider à repérer les problèmes potentiels tôt, vous permettant d'agir avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs. Par exemple, si le système détecte une baisse de l'occupation dans certains bâtiments ou unités, il peut vous alerter pour que vous enquêtiez sur les raisons de cette baisse. 

En procédant à des mises à jour opportunes et en améliorant l'engagement des résidents, ils ont réussi à réduire les vacants et à maintenir leurs taux de remplissage élevés.

3. Personnaliser les services avec des moteurs de recommandation

Les moteurs de recommandation alimentés par l'IA peuvent aider les gestionnaires de logements étudiants à offrir des services plus personnalisés, ce qui peut conduire à des résidents plus heureux et à des revenus accrus. Ces outils analysent les données sur le comportement des résidents et leurs préférences, puis utilisent ces informations pour recommander des services et des équipements qu'ils sont susceptibles d'apprécier.

Recommandations personnalisées pour les résidents

• Suggérer des services et des équipements personnalisés: En fonction du comportement et des préférences de chaque résident, l'IA peut recommander des services susceptibles de les intéresser. Par exemple, si un étudiant utilise fréquemment une zone calme, le système pourrait suggérer de louer un espace d'étude ou de participer à des événements d'étude calme. 

Cela permet aux résidents de tirer plus de valeur de leur expérience de vie, tout en les connectant davantage à la communauté.

• Optimiser les opportunités de vente incitative: L'IA peut également vous aider à promouvoir des services supplémentaires. Par exemple, si un résident aime socialiser dans les espaces communs, vous pouvez lui offrir des réductions pour la réservation d'espaces d'événements ou l'inviter à des rassemblements sociaux. 

En comprenant ce que chaque résident veut, vous pouvez proposer des services qu'ils sont susceptibles d'apprécier, augmentant ainsi vos revenus.

Optimisation des installations et des services

• Recommander des installations, événements et promotions pertinents: L'IA examine les données pour identifier les modèles dans ce que les résidents apprécient et recommande les meilleures installations, événements et promotions en fonction de cela. 

Par exemple, si un groupe de résidents est intéressé par le fitness, le système pourrait recommander des cours de gymnastique à venir ou des promotions pour la salle de sport.

• Augmenter la satisfaction des résidents et les revenus: En offrant des services personnalisés, vous pouvez améliorer la satisfaction des résidents, car ils ont l'impression que leurs besoins sont satisfaits. En même temps, vous pouvez générer plus de revenus en promouvant des services ou des événements en phase avec ce que les résidents apprécient déjà.

4. Débloquer des informations avec l'analyse de données et la synthèse

L'IA peut vous aider à libérer tout le potentiel des données que vous avez déjà en les transformant en informations utiles. Elle peut analyser rapidement de grandes quantités d'informations et les résumer de manière compréhensible, ce qui simplifie la prise de décisions pour améliorer la gestion de votre logement étudiant et rendre vos résidents plus heureux.

Informations complètes sur les données

• Repérer les tendances et les besoins des résidents: L'IA peut vous aider à analyser les tendances dans vos données, comme quand certains problèmes de maintenance ont tendance à se produire ou quelles commodités sont les plus utilisées par les étudiants. 

Par exemple, si l'IA remarque que les demandes de maintenance liées au chauffage augmentent pendant l'hiver, vous pouvez planifier une maintenance préventive avant l'arrivée du froid. Ainsi, vous êtes en avance sur le problème et les résidents n'ont pas à attendre aussi longtemps pour les réparations.

• Résumer les retours: L'IA peut examiner les résultats des enquêtes ou les commentaires des résidents pour mettre en évidence les problèmes ou demandes les plus courants. Au lieu de lire des centaines de réponses, vous pouvez voir en un clin d'œil ce qui intéresse le plus les résidents. 

Par exemple, si de nombreux résidents demandent un meilleur Wi-Fi, l'IA signalera cette tendance afin que vous puissiez donner la priorité à l'amélioration de votre service internet.

Prise de décision éclairée

• Créer des rapports faciles à lire: L'IA peut automatiquement créer des rapports basés sur toutes les données qu'elle analyse. Ces rapports vous donnent des informations claires sur ce qui fonctionne bien et ce qui nécessite de l'attention. 

Par exemple, l'IA peut vous indiquer quand les taux d'occupation sont en baisse ou comment certaines commodités performent. Vous pouvez utiliser ces rapports pour prendre de meilleures décisions lors des réunions ou pour planifier l'avenir.

• Améliorer les opérations: En résumant les principales données, l'IA peut vous indiquer où vous pouvez travailler plus efficacement. Par exemple, si l'IA constate que certaines tâches de maintenance prennent plus de temps que d'autres, elle peut suggérer des moyens d'accélérer ces processus. 

Cela vous aide à fournir un meilleur service aux résidents et à faire fonctionner vos opérations plus efficacement.

5. Rationaliser les opérations avec l'automatisation des flux de travail

Il existe plusieurs tâches que vous effectuez peut-être encore manuellement et que l'IA peut facilement reproduire — et le faire de manière plus efficace. Ces tâches de routine peuvent prendre beaucoup de votre temps, mais avec l'IA qui les gère, vos opérations se déroulent plus facilement, et vous avez plus de temps pour vous concentrer sur d'autres aspects importants de votre entreprise.

Automatiser les tâches routinières

• Rationalisation des attributions de chambres, de la facturation et des horaires de maintenance: L'IA peut gérer automatiquement des tâches comme l'attribution des chambres, l'envoi de rappels de facturation et la planification de la maintenance. 

Par exemple, au lieu de trier manuellement les candidatures pour attribuer des chambres, l'IA peut le faire automatiquement en fonction de vos préférences, comme le type de chambre ou la proximité du campus. 

La facturation peut également être automatisée — l'IA envoie des rappels aux résidents à temps, sans que vous ayez besoin de lever le petit doigt. Les demandes de maintenance peuvent également être gérées — l'IA peut planifier les réparations en fonction de l'urgence, s'assurant qu'aucune demande ne soit oubliée.

• Réduire les erreurs et améliorer l'efficacité: En automatisant ces tâches, l'IA aide à éliminer la possibilité d'erreurs humaines. Que ce soit pour égarer une demande de maintenance ou envoyer une facture incorrecte, l'automatisation garantit que tout est fait correctement, vous faisant gagner du temps et réduire le stress.

Améliorer le marketing et la gestion des campagnes

• Cibler des segments spécifiques de résidents: L'IA rend vos efforts de marketing plus ciblés et plus efficaces. Si vous voulez promouvoir un nouvel espace d'étude, par exemple, l'IA peut automatiquement envoyer le message aux étudiants qui sont plus susceptibles de l'utiliser en fonction de leur comportement passé. 

Vous n'avez pas besoin de trier manuellement les données des résidents ou d'envoyer des emails individuels. L'IA s'occupe de tout cela, s'assurant que les bonnes personnes voient les bonnes offres.

• Gérer les promotions avec un minimum d'effort: Mener des campagnes promotionnelles devient plus facile lorsque l'IA est impliquée. De la planification des publications sur les réseaux sociaux à l'envoi d'invitations à des événements ou d'offres spéciales aux résidents, l'IA peut prendre en charge ces tâches, s'assurant que tout fonctionne correctement sans votre intervention constante. Une fois configurée, elle peut maintenir le processus avec un minimum d'effort de votre part.

6. Intégration transparente avec le logiciel de gestion du logement étudiant Booking Ninjas

La gestion du logement étudiant peut devenir accablante, surtout lorsque vous jonglez avec différents systèmes pour l'attribution des chambres, la facturation, les demandes de maintenance et la communication avec les résidents. C'est là que l'intégration de Booking Ninjas avec Salesforce AI entre en jeu. En regroupant tout en un seul endroit, cet outil puissant rend votre travail plus facile et plus efficace.

Capacités unifiées de l'IA

• Gestion alimentée par l'IA: Avec Booking Ninjas et Salesforce AI, vous disposez de tous les outils d'IA dont vous avez besoin en une seule plateforme. Cela signifie que tous les avantages formidables que nous avons mis en évidence dans cet article jusqu'à présent — automatiser les tâches, optimiser les opérations, personnaliser les services aux résidents et prendre des décisions plus intelligentes sur la base des informations en temps réel — sont tous disponibles en un seul endroit.
• Système tout-en-un: Avoir tout en une plateforme réduit les erreurs, économise du temps et facilite la gestion de votre propriété. Avec l'IA qui prend en charge les tâches répétitives, vous aurez plus de temps pour vous concentrer sur ce qui compte vraiment, comme améliorer la satisfaction des résidents et faire croître votre entreprise.

Applications réelles

Les fournisseurs de logements étudiants adoptent de plus en plus l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et améliorer l'expérience des résidents. Voici trois exemples concrets de la manière dont l'IA est appliquée avec succès dans l'industrie du logement étudiant :

1. Automatiser les tâches de routine pour augmenter l'efficacité

L'IA peut gérer des tâches administratives répétitives telles que la facturation et la planification des maintenances, réduisant ainsi la charge de travail du personnel du logement. Par exemple, TechPark Housing a mis en place une automatisation alimentée par l'IA pour l'attribution des chambres et la facturation, ce qui a réduit le travail administratif et permis au personnel de se concentrer sur des tâches de plus haut niveau, améliorant ainsi la productivité globale. 

Comme l'a noté un expert, “De bons exemples de l'IA dans notre secteur incluent des solutions d'analyse des arriérés offrant des gains d'efficacité opérationnelle et des avantages financiers grâce à une combinaison d'automatisation et de renforcement de la prise de décision humaine, et l'utilisation de l'automatisation des processus robotisés (RPA) pour automatiser des tâches répétitives telles que les révisions de crédits universels.”

2. Améliorer la communication avec les chatbots IA

Les chatbots IA sont devenus un facteur déterminant pour améliorer la communication avec les résidents. En répondant instantanément aux demandes courantes — telles que les détails du bail ou les demandes de maintenance — l'IA peut réduire le besoin d'appels téléphoniques et libérer le personnel pour se concentrer sur des problèmes plus complexes. 

Comme l'a dit Alison Stock de Riverside Group, “Le cas commercial pour l'IA dans le logement est d'améliorer l'expérience client avec des chatbots ou des assistants IA conversationnels. Les clients obtiennent presque des réponses immédiates à des questions simples sans avoir besoin d'un appel téléphonique, laissant ainsi le personnel du logement libre pour traiter des demandes plus complexes.”

Conclusion

"L'essor de l'IA est inévitable, mais ne doit pas être craint", déclare le père de l'IA. Alors que l'IA continue de façonner les industries, le logement étudiant n'échappe pas à cette évolution. Si vous souhaitez rester à la pointe, Booking Ninjas avec Salesforce AI pourrait être la solution révolutionnaire que vous attendez.

Les chatbots alimentés par l'IA et les assistants virtuels ont déjà prouvé leur valeur en améliorant le soutien et l'engagement des locataires, en rationalisant la communication et en augmentant la satisfaction. En intégrant Booking Ninjas avec Salesforce AI, vous apportez tous ces avantages dans une seule plateforme unifiée, éliminant ainsi le fardeau de jongler avec plusieurs systèmes tout en améliorant l'efficacité et la prise de décision.

Il est maintenant temps d'exploiter le potentiel de l'IA dans le logement étudiant — en simplifiant vos opérations et en vous donnant les outils nécessaires pour offrir une meilleure expérience à vos résidents, tout en positionnant votre entreprise pour une réussite à long terme.

Appel à l'action

Vivez l'avenir du logement étudiant avec Booking Ninjas et Salesforce AI. Nous offrons un essai gratuit, il vous suffit de demander un terrain de jeu et vous pouvez commencer à profiter des avantages de l'IA dans votre logement étudiant. Nous avons hâte!

Références

2024. (2024.). AI comme outil transformateur dans l'hôtellerie et le logement étudiant. Récupéré depuishttps://www.ey.com.

Innolead. (2023). Cas d'usage de l'IA, informations sur les clients et leçons d'innovation d'AvalonBay Communities, une entreprise de 2,8 milliards de dollars. Récupéré depuishttps://www.innolead.com.

Phillips-Blackburn, M. (2023). L'importance de la qualité des données dans la mise en œuvre de l'IA. Mobysoft.

RealPage. (2022). Utiliser l'IA pour améliorer la stratégie de tarification dans le logement étudiant. Récupéré depuishttps://www.realpage.com.

Zillow. (2021). Utiliser l'analyse prédictive des données pour prévoir la demande de logements et optimiser l'occupation des chambres. Récupéré depuishttps://www.zillow.com.

CBRE. (2022). Analyse prédictive dans le logement étudiant : Augmenter les revenus en ajustant les prix selon la demande. Récupéré depuishttps://www.cbre.com.

TechPark Housing. (2023). Automatisation de l'attribution des chambres et de la facturation avec l'IA pour augmenter l'efficacité opérationnelle. Solutions TechPark Housing.

Riverside Group. (2023). Stock, A. Chatbots IA et assistants IA conversationnels pour une meilleure expérience client dans le logement. Riverside Group.