점유율 예측은 호텔 운영 및 수익 관리를 최적화하기 위해 미래의 객실 수요를 예측하는 과정입니다. 이는 호텔 산업에서 성공의 초석으로, 호텔 경영자들이 가격 책정, 인력 배치 및 자원 할당에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 합니다.
그러나 전통적인 예측 방법—수동 스프레드시트 및 정적 과거 데이터에 의존하는 방식—은 종종 부족합니다. 이러한 방법은 오류가 발생하기 쉽고, 시간이 많이 소요되며, 실시간 변화에 적응할 수 없습니다.
COVID-19 팬데믹은 과거의 여행 패턴을 방해하여 예측을 더욱 복잡하게 만들었습니다. 이로 인해 과거 데이터의 신뢰성이 떨어졌습니다. 또한 많은 수익 관리자들이 한 번에 한 달만 예측하며, 장기적인 통찰력을 얻지 못한 채 반복적인 과정을 거칩니다.
정확한 점유율 예측은 혁신적인 이점을 제공합니다. 예를 들어, 예측 오류를 20% 줄이면 1%의 추가 수익 증가로 이어질 수 있으며, 고객 경험과 운영 효율성도 향상됩니다.
점유율 예측 시 고려해야 할 사항
과거 데이터
- 과거의 점유율, ADR (평균 일일 요금) 및 RevPAR (가용 객실당 수익)을 동일한 기간에 대해 분석합니다.
- 2021년의 COVID 이후 이벤트 취소로 인한 10월 점유율 감소와 같은 이상 현상을 고려하면서 연도별 트렌드를 파악합니다.
- 과거 데이터를 기준선으로 사용하되 과도하게 의존하지 마십시오; 과거 성과가 미래 결과를 보장하지는 않습니다.
계절성 및 특별 이벤트
- 올랜도의 겨울 점유율 증가나 미국 북동부의 가을 단풍 관광과 같은 계절적 트렌드를 조사합니다.
- 휴일, 지역 이벤트 및 수요에 미치는 예상 영향을 이벤트 캘린더와 참석자 예측을 사용하여 고려합니다.
- 과거 데이터를 활용하여 유사한 이벤트가 점유율에 미친 영향을 평가합니다.
시장 트렌드 및 수요 요인
- 산업 트렌드와 경제 상황을 모니터링합니다. 예를 들어, STR과 관광 경제학은 2024년에 +2.0% RevPAR 증가를 예측하고 있으며, 이는 완화되는 인플레이션과 강한 가계 재무 상태에 의해 촉진됩니다.
- 가격 변화, 리노베이션 또는 새로운 호텔 개장과 같은 경쟁자의 활동을 주의 깊게 살펴봅니다.
- 비즈니스 여행, 레저 여행 또는 단체 예약 등 시장 내 주요 수요 요인을 파악합니다.
픽업 및 속도
- 이전 기간과 비교하여 예약 속도를 추적하여 트렌드를 식별합니다.
- 수요의 변동을 감지하기 위해 픽업 패턴을 분석하고, 어떤 고객 세그먼트가 변화를 주도하는지 주목합니다.
- 이러한 통찰력을 바탕으로 실시간으로 예측을 조정합니다.
세분화 및 체류 패턴
- 점유율을 일시적, 그룹 또는 기업 고객 세그먼트별로 나눕니다.
- 각 세그먼트의 평균 체류 기간 및 요일 패턴을 분석하여 잠재적인 문제를 예측합니다.
- 세그먼트별 가정(예: 그룹 예약의 경우 10% 취소율)을 포함하여 예측에 취소율을 반영합니다.
독특한 요인
- 객실 가용성이나 수요에 영향을 미칠 수 있는 호텔 고유의 상황(예: 리노베이션 또는 새로운 편의 시설)을 고려합니다.
- 경쟁자의 활동이나 자연 재해와 같은 외부 영향을 고려합니다.
- 예측 과정에 유연성을 구축하여 예기치 않은 사건에 대비합니다.
점유율 예측을 위한 단계
예측 기간 정의
주간 예측은 단기 조정에 이상적이며, 월간 또는 분기별 예측은 전략적 통찰력을 제공합니다. 예약 속도와 시장 역학을 고려하여 호텔의 필요에 맞는 기간을 결정합니다.
과거 데이터 수집
부동산 관리 시스템 (PMS)을 활용하여 점유율, ADR 및 RevPAR에 대한 데이터를 추출합니다. 경쟁 우위를 확보하기 위해 시장 정보 도구의 통찰력을 보완합니다. 과거 데이터는 패턴을 식별하는 데 도움이 되며 예측의 출발점 역할을 합니다.
수요 요인 분석
예약 행동에 영향을 미치는 이벤트, 계절성 및 경제 상황과 같은 외부 요인을 고려합니다. 이러한 요소가 과거에 수요에 어떻게 영향을 미쳤는지 분석하고 이 정보를 사용하여 예측을 조정합니다.
수요 분석에 대한 적극적인 접근 방식은 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
시장 세분화
시장을 세분화하면 보다 세밀한 예측이 가능합니다. 일시적 고객, 그룹 예약 및 기업 여행자의 패턴을 분석하여 그들의 고유한 행동을 이해합니다.
각 세그먼트의 체류 기간 및 예약 기간의 변화를 주의 깊게 살펴봅니다. 이러한 세분화는 수익과 점유율을 극대화하기 위한 전략을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.
기준 예측 개발
기준 예측을 생성하는 것은 과거 데이터와 수요 통찰력을 종합하는 것을 포함합니다. 이 초기 예측을 기준으로 삼아 트렌드와 잠재적 격차를 식별합니다.
강력한 기준 예측은 추가 조정 및 개선을 위한 명확한 출발점을 제공하여 포괄적인 계획 접근 방식을 보장합니다.
예측 조정
픽업 데이터 및 예약 속도를 포함하여 새로운 트렌드를 식별합니다. 시장 믹스 변동 및 취소 또는 경쟁자의 행동과 같은 독특한 요인에 대해 조정합니다.
이러한 동적인 접근 방식은 예측이 정확하고 실행 가능하게 유지되도록 보장합니다.
모니터링 및 개선
예측은 일회성 활동이 아니라 지속적인 과정입니다. 새로운 데이터, 트렌드 및 시장 상황을 반영하여 예측을 정기적으로 업데이트합니다.
지속적인 모니터링 및 개선을 통해 변화에 민첩하게 대응할 수 있으며, 전략이 시대를 앞서 나갈 수 있도록 보장합니다.
도구 및 기술
호텔 예측 소프트웨어
현대의 예측 도구는 프로세스를 자동화하고 실시간 데이터를 통합하며 고급 분석을 제공합니다. 인기 있는 소프트웨어 옵션에는 예측 모델링, 동적 대시보드 및 시나리오 계획과 같은 기능이 포함됩니다.
비즈니스 인텔리전스 도구
BI 도구는 과거 성과, 시장 트렌드 및 경쟁자 활동에 대한 통찰력을 제공하여 예측을 보완합니다. 이러한 도구는 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하고 예측 정확성을 향상시킵니다.
미래를 바라보며: 성공을 위한 예측
정확한 점유율 예측은 수익을 극대화하고 운영을 간소화하며 뛰어난 고객 경험을 제공하는 데 필수적입니다. 데이터 기반 접근 방식을 채택하고 현대 도구를 활용함으로써 호텔 경영자들은 오늘날의 복잡한 시장을 자신 있게 탐색할 수 있습니다.
정확한 점유율 예측과 데이터 기반 통찰력을 제공하는 부동산 관리 시스템으로 수익을 극대화하고 고객 만족도를 높이세요.
