Dự đoán tỷ lệ lấp đầy là quá trình dự đoán nhu cầu phòng trong tương lai để tối ưu hóa hoạt động và quản lý doanh thu của khách sạn. Đây là một yếu tố then chốt cho sự thành công trong ngành khách sạn, giúp các chủ khách sạn đưa ra quyết định thông minh về giá cả, nhân sự và phân bổ tài nguyên.
Tuy nhiên, các phương pháp dự đoán truyền thống—như bảng tính thủ công và dựa vào dữ liệu lịch sử tĩnh—thường không đạt yêu cầu. Những phương pháp này dễ mắc lỗi, tốn thời gian và không thể thích ứng với những thay đổi theo thời gian thực.
Đại dịch COVID-19 đã làm phức tạp thêm việc dự đoán bằng cách làm gián đoạn các mô hình du lịch lịch sử, khiến dữ liệu trong quá khứ trở nên kém đáng tin cậy. Hơn nữa, nhiều nhà quản lý doanh thu chỉ dự đoán một tháng một lần, lặp lại một quy trình tẻ nhạt mà không thu được những hiểu biết lâu dài.
Dự đoán tỷ lệ lấp đầy chính xác mang lại những lợi ích chuyển đổi. Ví dụ, giảm 20% sai số dự đoán có thể dẫn đến tăng 1% doanh thu bổ sung, đồng thời nâng cao trải nghiệm của khách và hiệu quả hoạt động.
Các Yếu Tố Cần Xem Xét Khi Dự Đoán Tỷ Lệ Lấp Đầy
Dữ Liệu Lịch Sử
- Phân tích tỷ lệ lấp đầy trong quá khứ, ADR (Giá Trung Bình Hàng Ngày), và RevPAR (Doanh Thu Mỗi Phòng Có Sẵn) cho cùng một khoảng thời gian.
- Xác định các xu hướng năm qua năm trong khi tính đến các bất thường, chẳng hạn như tỷ lệ lấp đầy tháng 10 năm 2021 thấp hơn do các sự kiện bị hủy sau COVID.
- Sử dụng dữ liệu lịch sử như một cơ sở nhưng tránh phụ thuộc quá mức; hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai.
Mùa Vụ và Sự Kiện Đặc Biệt
- Xem xét các xu hướng theo mùa, chẳng hạn như tỷ lệ lấp đầy mùa đông tăng ở Orlando cho các hội nghị hoặc du lịch ngắm lá mùa thu ở miền Đông Bắc Hoa Kỳ.
- Tính đến các ngày lễ, sự kiện địa phương và tác động dự kiến của chúng đến nhu cầu bằng cách sử dụng lịch sự kiện và dự đoán số lượng người tham dự.
- Tận dụng dữ liệu lịch sử để đánh giá cách các sự kiện tương tự đã ảnh hưởng đến tỷ lệ lấp đầy trong quá khứ.
Các Xu Hướng Thị Trường và Yếu Tố Tác Động Nhu Cầu
- Theo dõi các xu hướng ngành và điều kiện kinh tế. Ví dụ, STR và Kinh Tế Du Lịch dự đoán tăng 2.0% RevPAR vào năm 2024, được thúc đẩy bởi lạm phát giảm và tình hình tài chính hộ gia đình mạnh mẽ.
- Luôn cập nhật hoạt động của đối thủ, chẳng hạn như thay đổi giá cả, cải tạo, hoặc mở khách sạn mới.
- Xác định các yếu tố tác động chính đến nhu cầu trong thị trường của bạn, bao gồm du lịch công tác, du lịch giải trí, hoặc đặt phòng nhóm.
Tốc Độ Đặt Phòng và Tốc Độ Tăng Trưởng
- Theo dõi tốc độ đặt phòng so với các khoảng thời gian trước đó để xác định xu hướng.
- Phân tích các mẫu đặt phòng để phát hiện sự biến động trong nhu cầu, lưu ý các phân khúc khách nào đang thúc đẩy sự thay đổi.
- Điều chỉnh dự đoán theo thời gian thực dựa trên những hiểu biết này.
Phân Khúc và Mẫu Thời Gian Lưu Trú
- Phân chia tỷ lệ lấp đầy theo các phân khúc khách, chẳng hạn như khách vãng lai, nhóm, hoặc doanh nghiệp.
- Phân tích thời gian lưu trú trung bình và các mẫu theo ngày trong tuần cho mỗi phân khúc để dự đoán các thách thức tiềm ẩn.
- Kết hợp tỷ lệ hủy vào các dự đoán, với các giả định cụ thể cho từng phân khúc (ví dụ: tỷ lệ hủy 10% cho đặt phòng nhóm).
Các Yếu Tố Đặc Biệt
- Tính đến các hoàn cảnh cụ thể của khách sạn, chẳng hạn như cải tạo hoặc tiện nghi mới, có thể ảnh hưởng đến khả năng cung cấp phòng hoặc nhu cầu.
- Xem xét các ảnh hưởng bên ngoài như hoạt động của đối thủ hoặc thiên tai.
- Chuẩn bị cho các sự kiện không lường trước bằng cách xây dựng tính linh hoạt vào quy trình dự đoán của bạn.
Các Bước Để Tạo Dự Đoán Tỷ Lệ Lấp Đầy
Xác Định Khung Thời Gian Dự Đoán
Các dự đoán hàng tuần là lý tưởng cho các điều chỉnh ngắn hạn, trong khi các dự đoán hàng tháng hoặc hàng quý cung cấp những hiểu biết chiến lược. Xem xét tốc độ đặt phòng và động lực thị trường để xác định khung thời gian nào phù hợp với nhu cầu của khách sạn của bạn.
Thu Thập Dữ Liệu Lịch Sử
Sử dụng Hệ Thống Quản Lý Tài Sản (PMS) của bạn để trích xuất dữ liệu về tỷ lệ lấp đầy, ADR và RevPAR. Bổ sung điều này bằng những hiểu biết từ các công cụ thông tin thị trường để có lợi thế cạnh tranh. Dữ liệu lịch sử giúp xác định các mẫu và phục vụ như một điểm khởi đầu cho các dự đoán.
Phân Tích Các Yếu Tố Tác Động Nhu Cầu
Xem xét các yếu tố bên ngoài như sự kiện, mùa vụ và điều kiện kinh tế ảnh hưởng đến hành vi đặt phòng. Phân tích cách những yếu tố này đã ảnh hưởng đến nhu cầu trong quá khứ và sử dụng thông tin này để điều chỉnh dự đoán của bạn.
Một cách tiếp cận chủ động đối với phân tích nhu cầu có thể cải thiện độ chính xác đáng kể.
Phân Khúc Thị Trường Của Bạn
Phân chia thị trường của bạn thành các phân khúc cho phép dự đoán chi tiết hơn. Phân tích các mẫu cho khách vãng lai, đặt phòng nhóm và khách doanh nghiệp để hiểu hành vi độc đáo của họ.
Chú ý đến sự biến đổi trong thời gian lưu trú và khoảng thời gian đặt phòng cho mỗi phân khúc. Việc phân khúc này giúp điều chỉnh các chiến lược để tối đa hóa doanh thu và tỷ lệ lấp đầy.
Phát Triển Một Dự Đoán Cơ Bản
Tạo một dự đoán cơ bản liên quan đến việc tổng hợp dữ liệu lịch sử và những hiểu biết về nhu cầu. Sử dụng dự đoán ban đầu này làm tiêu chuẩn để xác định các xu hướng và khoảng trống tiềm năng.
Một dự đoán cơ bản vững chắc cung cấp một điểm khởi đầu rõ ràng cho các điều chỉnh và cải tiến tiếp theo, đảm bảo một cách tiếp cận toàn diện cho việc lập kế hoạch.
Điều Chỉnh Các Dự Đoán
Kết hợp dữ liệu đặt phòng và tốc độ đặt để xác định các xu hướng mới nổi. Điều chỉnh cho các biến thể trong cơ cấu thị trường và các yếu tố độc đáo như tỷ lệ hủy hoặc hành động của đối thủ.
Cách tiếp cận linh hoạt này đảm bảo rằng dự đoán của bạn vẫn chính xác và có thể hành động.
Theo Dõi và Cải Tiến
Dự đoán không phải là một hoạt động một lần mà là một quá trình liên tục. Thường xuyên cập nhật dự đoán của bạn để phản ánh dữ liệu, xu hướng và điều kiện thị trường mới.
Việc theo dõi và cải tiến liên tục cho phép phản ứng linh hoạt với những thay đổi, đảm bảo chiến lược của bạn luôn đi trước xu hướng.
Các Công Cụ và Công Nghệ
Phần Mềm Dự Đoán Khách Sạn
Các công cụ dự đoán hiện đại tự động hóa các quy trình, tích hợp dữ liệu theo thời gian thực và cung cấp phân tích nâng cao. Các tùy chọn phần mềm phổ biến thường bao gồm các tính năng như mô hình dự đoán, bảng điều khiển động và lập kế hoạch kịch bản.
Các Công Cụ Thông Tin Doanh Nghiệp
Các công cụ BI bổ sung cho việc dự đoán bằng cách cung cấp những hiểu biết về hiệu suất lịch sử, xu hướng thị trường và hoạt động của đối thủ. Những công cụ này cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu và nâng cao độ chính xác của dự đoán.
Nhìn Về Phía Trước: Dự Đoán Để Thành Công
Dự đoán tỷ lệ lấp đầy chính xác là điều cần thiết để tối đa hóa doanh thu, tối ưu hóa hoạt động và mang đến trải nghiệm khách hàng xuất sắc. Bằng cách áp dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu và tận dụng các công cụ hiện đại, các chủ khách sạn có thể điều hướng những phức tạp của thị trường ngày nay với sự tự tin.
Tối đa hóa doanh thu và nâng cao sự hài lòng của khách với một hệ thống quản lý tài sản cung cấp dự đoán tỷ lệ lấp đầy chính xác và những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
