Daten im Gastgewerbe nutzen: Ihr Leitfaden zur Optimierung von Hoteldaten

Die wichtigsten Erkenntnisse

• Die Optimierung von Hoteldaten ist unerlässlich, um Rohdaten in strategische Vermögenswerte umzuwandeln, die eine beispiellose Betriebseffizienz und Gästezufriedenheit fördern.
• Daten sind nicht mehr nur ein Nebenprodukt des Betriebs, sondern ein zentraler Faktor für strategische Entscheidungen und die Verbesserung des Gästeerlebnisses im Gastgewerbe.
• Hotels generieren und nutzen verschiedene Datentypen ( Gästedemografie, Buchungsmuster, Betriebskennzahlen, Kostendaten, Marktdaten ) aus verschiedenen Quellen wie PMS, POS, CRM und externen Plattformen.
• Die strategische Datenoptimierung umfasst einen systematischen Prozess des Sammelns, Bereinigens, Verarbeitens, Analysierens und Umsetzens von Ergebnissen in umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung des Betriebs und der Gästezufriedenheit.
• Die Überwindung von Datensilos durch Integration, Harmonisierung und zentralisierte Ansichten ist entscheidend für ein ganzheitliches Verständnis des Geschäfts und die Förderung der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit.
• Datenanalysen fördern die betriebliche Exzellenz, indem sie Arbeitsoptimierung, vorausschauende Wartung, effiziente Bestandsverwaltung und Überwachung des Energieverbrauchs ermöglichen.
• Sind Sie bereit, die Daten Ihres Hotels in einen strategischen Vorteil zu verwandeln? Erfahren Sie, wie das Hotelmanagementsystem von Booking Ninjas Ihre Daten zentralisieren und umsetzbare Erkenntnisse für beispiellose Betriebseffizienz und Gästezufriedenheit freisetzen kann.

Der Umgang des Gastgewerbes mit Daten hat sich dramatisch weiterentwickelt und ist von der einfachen Datenspeicherung zu hochentwickelten, integrierten Datenökosystemen übergegangen.

Was einst futuristisch erschien, wie beispielsweise robotergestützte Check-ins oder KI-personalisierte Zimmereinstellungen, wird heute Realität. Dieser Wandel wird durch Automatisierung, veränderte Erwartungen der Gäste und einen starken Fokus auf Effizienz vorangetrieben.

Diese Entwicklung erfordert ein tiefes Verständnis der modernen Datenlandschaft. Daten sind nicht länger ein Nebenprodukt des Betriebs, sondern der zentrale Treiber strategischer Entscheidungen und eines herausragenden Gästeerlebnisses. Hotels müssen Datenmanagement und Technologie heute als Grundpfeiler des Erfolgs betrachten.

Das Hoteldaten-Ökosystem verstehen

Ein Hotel generiert und nutzt unterschiedliche Datentypen aus zahlreichen Quellen. Das Verständnis dieser Datenströme ist der erste Schritt, um sie effektiv zu nutzen.

Wichtige Datentypen

• Demografische Daten der Gäste: Informationen wie Alter, Nationalität, Besuchszweck und persönliche Vorlieben liefern wichtige Erkenntnisse für gezieltes Marketing und personalisierten Service.
• Buchungsmuster: Daten zu Vorlaufzeiten, Aufenthaltsdauern, Stornierungsraten und Buchungskanälen sind für die Umsatzoptimierung und Bestandsverwaltung von entscheidender Bedeutung.
• Betriebskennzahlen: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) wie Belegungsraten, durchschnittlicher Tagespreis (ADR) und Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR) bieten einen Echtzeitüberblick über die finanzielle Gesundheit eines Hotels.
• Kosten- und Verbrauchsdaten: Kennzahlen zu Arbeitskosten und Energieverbrauch zeigen Möglichkeiten zur Verbesserung der Betriebseffizienz und zur Kostensenkung auf.
• Markt- und Wettbewerbsdaten: Informationen zu Marktpreisen und Wettbewerbspreisen sind für die Entwicklung dynamischer Preisstrategien und die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils von entscheidender Bedeutung.

Primäre Datenquellen

• Property Management Systems (PMS): Die zentrale Anlaufstelle für Gästeinformationen, Reservierungen, Zimmerzuweisungen und Abrechnungen.
• Point-of-Sale-Systeme (POS): Erfassen Sie Transaktionsdaten von Restaurants, Bars, Spas und anderen Einzelhandelsgeschäften vor Ort.
• Customer Relationship Management (CRM): Konsolidiert Gästeinteraktionen, Treueprogrammdaten und Kommunikationsverläufe, um detaillierte Gästeprofile zu erstellen.
• Externe Quellen: Online-Reisebüros (OTAs), Global Distribution Systems (GDS) und Social-Media-Plattformen liefern wertvolle Daten zu Buchungstrends, Marktnachfrage und direktem Gästefeedback.

Strategische Datenoptimierung: Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen

Datenoptimierung ist ein systematischer Prozess, bei dem Informationen gesammelt, bereinigt, analysiert und genutzt werden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Prozess verwandelt verstreute Datenpunkte in einen strategischen Vorteil.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur erkenntnisbasierten Analyse

1. Datenerfassung: Sammeln Sie Daten von allen Kontaktpunkten, einschließlich Reservierungssystemen, POS-Terminals, CRM-Plattformen und Gäste-Feedback-Kanälen. Konzentrieren Sie sich auf die Erfassung von Daten, die mit Ihren spezifischen Geschäftszielen übereinstimmen.
2. Datenbereinigung: Identifizieren und korrigieren Sie Inkonsistenzen, Fehler und fehlende Werte in Ihren Rohdaten. Dieser wichtige Schritt gewährleistet Datenqualität und -zuverlässigkeit durch Entfernen von Duplikaten, Beheben von Formatierungsproblemen und Beheben von Ausreißern.
3. Datenverarbeitung: Transformieren und aggregieren Sie bereinigte Daten in ein für die Analyse geeignetes Format. Dies kann die Erstellung neuer Variablen beinhalten, die zu tieferen Erkenntnissen führen.
4. Datenanalyse: Nutzen Sie analytische Techniken, von deskriptiver Statistik bis hin zu prädiktiver Modellierung, um Trends aufzudecken, Chancen zu erkennen und das Verhalten der Gäste zu verstehen.
5. Strategisches Handeln: Setzen Sie Ihre Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen um. Wenn die Analyse beispielsweise eine hohe Nachfrage nach bestimmten Annehmlichkeiten ergibt, können Sie Ressourcen strategisch zuweisen, um diese Nachfrage zu decken.

Datensilos überwinden: Integration und Harmonisierung

Eine große Herausforderung für viele Hotels ist das Vorhandensein von Datensilos, in denen Informationen in isolierten Abteilungssystemen gefangen sind.

Um dies zu überwinden, sollten Hotels ihren Schwerpunkt auf Integration und Harmonisierung legen.

• Zentralisieren Sie Ihre Ansicht: Streben Sie ein einziges Dashboard an, das mit verschiedenen Systemen verbunden ist, eine einheitliche Sicht auf das Unternehmen bietet und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit fördert.
• Integrieren Sie wichtige Systeme: Die Verbindung Ihres Property Management Systems (PMS), CRM, POS und Revenue Management Systems (RMS) ist für eine ganzheitliche Datenansicht von größter Bedeutung.
• Investieren Sie in Schulungen: Schulen Sie Ihr Personal darin, Daten über alle Hotelsoftware und -quellen hinweg konsistent zu erfassen, zu vereinheitlichen und zu organisieren, um die Datenintegrität zu wahren.

Etablierung robuster Data-Governance-Frameworks

Ein starkes Data-Governance-Framework ist für die Verwaltung von Datenbeständen, die Gewährleistung der Konsistenz und die Einhaltung von Vorschriften unerlässlich.

Dieser Rahmen sollte Folgendes umfassen:

• Datenkatalogisierung und -herkunft: Erstellen Sie ein umfassendes Inventar aller Datenbestände und verfolgen Sie den Ursprung und die Bewegung der Daten zwischen den Systemen.
• Zugriffskontrollen: Implementieren Sie strenge Kontrollen darüber, wer auf Daten zugreifen und diese ändern kann, um die Sicherheit zu gewährleisten und eine unbefugte Nutzung zu verhindern.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Stellen Sie die Einhaltung globaler Vorschriften wie DSGVO und CCPA sicher. Dies ist besonders wichtig für internationale Ketten, die Gäste unterschiedlicher Herkunft bedienen.

Die Folgen einer Vernachlässigung der Datensicherheit können schwerwiegend sein. Bei einem Datenleck im Jahr 2023 im Marina Bay Sands-Komplex in Singapur wurden beispielsweise die Daten von rund 665.000 Kunden kompromittiert .

Förderung operativer Exzellenz durch Datenanalyse

Datenanalysen ermöglichen es Hotels, den täglichen Betrieb zu optimieren, was zu deutlichen Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen führt. Durch die Analyse von Betriebsdaten können Manager Engpässe und optimierungsbedürftige Bereiche identifizieren.

Arbeitsoptimierung

Personal stellt einen erheblichen Betriebskostenfaktor dar. Eine präzise Prognose des Personalbedarfs kann zu erheblichen Einsparungen bei gleichbleibend hoher Servicequalität führen.

Durch die Analyse der historischen Auslastung, der Veranstaltungspläne und der lokalen Nachfragetreiber können Hotels den Personalbedarf genau vorhersagen. Dies verhindert Überbesetzung in Flautenzeiten und Unterbesetzung in Spitzenzeiten, steigert die Produktivität und minimiert Überstundenkosten.

Zu den wichtigsten zu verfolgenden Kennzahlen gehören:

• Arbeitskosten als Prozentsatz des Umsatzes
• Gäste pro Mitarbeiter
• Gereinigte Zimmer pro Stunde der Haushälterin
• Durchschnittliche Check-in-/Check-out-Zeit an der Rezeption

Back-of-House-Operationen

Datenanalysen spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der Bestandsverwaltung, der Wartung und des Energieverbrauchs.

Maximierung des Hotelumsatzes und der Gästezufriedenheit

Datengesteuerte Strategien sind unerlässlich, um die Reise des Gastes zu verstehen, eine umfassende Personalisierung zu ermöglichen und dynamische Preise einzusetzen.

Tiefe Personalisierung und Marktsegmentierung

Die Analyse von Buchungshistorien, Social-Media-Interaktionen und Gästefeedback liefert umfassende Einblicke in individuelle Vorlieben. So können Hotels jeden Aspekt des Gästeerlebnisses individuell gestalten – vom Zimmertyp bis hin zu Ernährungsbedürfnissen.

Je besser Sie Ihre Gäste verstehen, desto besser können Sie sie segmentieren. Diese verfeinerte Segmentierung ermöglicht eine effektivere Preisgestaltung und individuelle Mehrwertangebote, die die Zufriedenheit steigern.

Gezieltes Marketing für Umsatzwachstum

Zielgerichtetes Marketing geht über allgemeine Nachrichten hinaus und ermöglicht die Erstellung personalisierter Kampagnen, die bei bestimmten Gästesegmenten Anklang finden.

Durch die Segmentierung der Gäste in verschiedene Gruppen basierend auf demografischen Merkmalen und Buchungsgewohnheiten können Hotels maßgeschneiderte Angebote erstellen. Beispielsweise könnte ein Hotel ein Frühstückspaket für internationale Reisende oder ein haustierfreundliches Paket für Hundebesitzer zusammenstellen. Dieser Ansatz steigert das Engagement, führt zu höheren Konversionsraten und fördert die langfristige Kundenbindung.

Dynamische Preisgestaltung mit KI-gestützter Analyse

Dynamische Preisstrategien, die auf Echtzeitdaten basieren, sind entscheidend für die Umsatzoptimierung. KI-gestützte Tools analysieren historische Daten, Nachfragemuster, Wettbewerbspreise und Marktereignisse, um optimale Preise zu empfehlen.

Dadurch können Hotels ihre Preise mehrmals täglich an die aktuellen Bedingungen anpassen und so Umsatzchancen vermeiden. Dieser datenbasierte Ansatz macht die Preisgestaltung zu einer strategischen, gewinnmaximierenden Funktion.

Eine datengesteuerte Kultur fördern

Der Wechsel von intuitionsbasierten Gewohnheiten zu datengesteuerten Strategien erfordert einen kulturellen Wandel. Dieser Wandel ist für Hotels, die ihre Leistung steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, von entscheidender Bedeutung.

Den Wandel anführen

Die Führung muss eine datenorientierte Denkweise fördern. Dazu gehört, die Vorteile datenbasierter Entscheidungen klar zu artikulieren und deren Wert in allen Abteilungen aufzuzeigen.

Schulung und Weiterbildung sind von größter Bedeutung. Hotels müssen in die Entwicklung von Datenkompetenz investieren und sicherstellen, dass Mitarbeiter auf allen Ebenen verstehen, wie sie Daten in ihren täglichen Aufgaben interpretieren und anwenden.

Gemeinsame Herausforderungen meistern

Widerstand gegen Veränderungen stellt eine erhebliche Hürde dar. Überwinden Sie ihn durch transparente Kommunikation, umfassende Schulungen und indem Sie die Vorteile von Daten sowohl für einzelne Rollen als auch für das gesamte Unternehmen aufzeigen.

Auch die Behebung mangelnder Datenkompetenz ist entscheidend. Viele Mitarbeiter verfügen möglicherweise nicht über die nötigen Fähigkeiten, um Daten effektiv zu interpretieren. Gezielte Workshops und zugängliche Tools zur Datenvisualisierung können diese Wissenslücke schließen.

Die Zukunft der Hotellerie: KI und prädiktive Analytik

Der Gastgewerbesektor tritt in eine neue Ära ein, die von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und prädiktiver Analytik geprägt ist.

Neue Trends

KI geht über Chatbots hinaus und umfasst fortgeschrittene Anwendungen wie die vorausschauende Wartung, bei der Systemdaten verwendet werden, um Geräteausfälle vorherzusehen, bevor sie auftreten.

KI revolutioniert auch das intelligente Umsatzmanagement. Fortschrittliche Modelle können Nachfrageprognosen drastisch verbessern und so dynamische Preisstrategien ermöglichen, die die Rentabilität mit beispielloser Genauigkeit maximieren.

Hyperpersonalisierung als neuer Standard

Die Zukunft liegt in der Hyperpersonalisierung, bei der KI und ML eingesetzt werden, um einzigartige, hochgradig individuelle Gästeerlebnisse zu schaffen.

Hotels werden KI nutzen, um riesige Mengen an Gästedaten zu analysieren, Wünsche vorherzusehen und proaktiv Dienstleistungen anzubieten. Dies sorgt für unvergessliche Aufenthalte, die mehr Buchungen sichern, Folgeaufträge fördern und den Umsatz steigern.

Empfehlungen zur Zukunftssicherheit Ihres Hotels

• Strategische Technologieeinführung: Investieren Sie in KI-gesteuerte Plattformen für Umsatzmanagement, Nachfrageprognosen und Personalisierung des Gästeerlebnisses.
• Bilden Sie strategische Partnerschaften: Arbeiten Sie mit Technologieunternehmen wie Booking Ninjas zusammen, um Zugang zu hochmodernen Tools und Expertenberatung zu erhalten.
• Fördern Sie kontinuierliches Lernen: Verpflichten Sie sich zur kontinuierlichen Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie in der Lage sind, neue Technologien zu nutzen und Daten effektiv zu interpretieren.

Gewinnen Sie mithilfe des auf Salesforce basierenden Hotelmanagementsystems von Booking Ninjas umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Hoteldaten. Vereinbaren Sie eine Demo, um mehr zu erfahren.