宿泊予測は、ホテルの運営と収益管理を最適化するために、将来の客室需要を予測するプロセスです。これはホテル業界における成功の基盤であり、ホテル経営者が価格設定、スタッフ配置、資源配分について情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
しかし、従来の予測方法—手動のスプレッドシートや静的な過去データへの依存—はしばしば不十分です。これらの方法はエラーが発生しやすく、時間がかかり、リアルタイムの変化に適応できません。
COVID-19パンデミックは、過去の旅行パターンを混乱させ、過去のデータの信頼性を低下させることで、予測をさらに複雑にしました。加えて、多くの収益マネージャーは一度に1か月分のみを予測し、長期的な洞察を得ることなく面倒なプロセスを繰り返しています。
正確な宿泊予測は、変革的な利益をもたらします。たとえば、予測誤差が20%減少すると、1%の収益増加に繋がる可能性があり、ゲスト体験や運営効率も向上します。
宿泊予測時に考慮すべき点
過去データ
- 過去の宿泊率、ADR（平均日額料金）、およびRevPAR（利用可能客室あたりの収益）を同じ期間で分析します。
- 2021年のCOVID後のイベントキャンセルによる10月の宿泊率の低下などの異常を考慮しながら、前年同期比のトレンドを特定します。
- 過去データを基準として使用しますが、過度に依存しないようにします。過去のパフォーマンスは未来の結果を保証するものではありません。
季節性と特別イベント
- オーランドでの冬季の宿泊率の増加や、米国北東部での秋の紅葉観光など、季節的なトレンドを調査します。
- 休日や地域イベント、その需要への影響をイベントカレンダーや参加者予測を使用して考慮します。
- 過去のデータを活用して、類似のイベントが宿泊に与えた影響を評価します。
市場トレンドと需要の推進要因
- 業界トレンドや経済状況を監視します。たとえば、STRとTourism Economicsは、2024年に+2.0%のRevPAR増加を予測しており、これはインフレの緩和と強い家計のバランスシートによって推進されています。
- 価格変更、改装、新しいホテルのオープンなど、競合他社の動向に注意を払います。
- ビジネス旅行、レジャー旅行、団体予約など、市場における主要な需要の推進要因を特定します。
ピックアップとペース
- 過去の期間と比較して予約ペースを追跡し、トレンドを特定します。
- 需要の変動を検出するためにピックアップパターンを分析し、どのゲストセグメントが変化を促しているかを把握します。
- これらの洞察に基づいてリアルタイムで予測を調整します。
セグメンテーションと滞在パターン
- 宿泊をトランジエント、グループ、法人などのゲストセグメント別に分解します。
- 各セグメントの平均滞在日数や曜日パターンを分析し、潜在的な課題を予測します。
- セグメント固有の仮定（例：団体予約の10%のキャンセル率）を用いて、予測にキャンセル率を組み込みます。
ユニークな要因
- 客室の可用性や需要に影響を与える可能性のある、ホテル固有の状況（改装や新しいアメニティなど）を考慮します。
- 競合他社の動向や自然災害など、外部の影響を考慮します。
- 予測プロセスに柔軟性を持たせ、予期しないイベントに備えます。
宿泊予測を作成するためのステップ
予測の期間を定義する
短期調整には週次予測が理想的であり、月次または四半期ごとの予測は戦略的な洞察を提供します。予約のペースや市場の動向を考慮して、どの期間がホテルのニーズに合っているかを判断します。
過去データを収集する
プロパティマネジメントシステム（PMS）を利用して、宿泊率、ADR、RevPARに関するデータを抽出します。市場インテリジェンスツールからの洞察を補完し、競争優位性を得ます。過去データはパターンを特定し、予測の出発点として役立ちます。
需要の推進要因を分析する
イベント、季節性、経済状況など、予約行動に影響を与える外部要因を考慮します。これらの要素が過去に需要に与えた影響を分析し、この情報を使用して予測を微調整します。
需要分析に対する積極的なアプローチは、精度を大幅に向上させることができます。
市場をセグメント化する
市場をセグメントに分解することで、より詳細な予測が可能になります。トランジエントゲスト、団体予約、法人旅行者のパターンを分析し、それぞれのユニークな行動を理解します。
各セグメントの滞在日数や予約ウィンドウの変動に注意を払い、このセグメンテーションを活用して収益と宿泊を最大化する戦略を調整します。
ベースライン予測を作成する
ベースライン予測を作成するには、過去データと需要の洞察を統合します。この初期の予測を基準として使用し、トレンドや潜在的なギャップを特定します。
堅実なベースライン予測は、さらなる調整や洗練のための明確な出発点を提供し、計画に対する包括的なアプローチを確保します。
予測を調整する
ピックアップデータや予約ペースを取り入れて、新たに浮上するトレンドを特定します。市場ミックスの変動やキャンセル、競合他社の行動などのユニークな要因に応じて調整します。
この動的なアプローチにより、予測が正確で実行可能なものに保たれます。
監視と洗練
予測は一度きりの活動ではなく、継続的なプロセスです。新しいデータ、トレンド、市場条件を反映するために、定期的に予測を更新します。
継続的な監視と洗練により、変化に対して機敏に対応できるようになり、戦略が常に先を行くことができます。
ツールとテクノロジー
ホテル予測ソフトウェア
最新の予測ツールはプロセスを自動化し、リアルタイムデータを統合し、高度な分析を提供します。人気のあるソフトウェアオプションには、予測モデリング、動的ダッシュボード、シナリオプランニングなどの機能が含まれています。
ビジネスインテリジェンスツール
BIツールは、過去のパフォーマンス、市場トレンド、競合他社の活動に関する洞察を提供することで、予測を補完します。これらのツールはデータ駆動型の意思決定を可能にし、予測の精度を向上させます。
未来を見据えて: 成功のための予測
正確な宿泊予測は、収益を最大化し、運営を効率化し、優れたゲスト体験を提供するために不可欠です。データ駆動型のアプローチを採用し、最新のツールを活用することで、ホテル経営者は今日の市場の複雑さを自信を持って乗り越えることができます。
プロパティマネジメントシステムを活用して、正確な宿泊予測とデータ駆動型の洞察を提供し、収益を最大化し、ゲストの満足度を向上させましょう。
