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10 Feb 2020

La Guida Definitiva per Sfruttare al Massimo Einstein AI

Scopri come Salesforce AI può utilizzare i dati CRM, di prenotazione, finanziari, di servizio e di flusso di lavoro per supportare operazioni immobiliari più intelligenti.

La Guida Definitiva per Sfruttare al Massimo Einstein AI
Come diventa utile l'AI di Salesforce nelle operazioni immobiliari

Il valore dell'AI di Salesforce nella gestione immobiliare non deriva dall'aggiungere AI a un CRM e aspettarsi che comprenda l'operazione. Deriva dal fornire all'AI un contesto utile attorno al cliente, alla prenotazione, alla proprietà, al pagamento, alla richiesta e al flusso di lavoro coinvolti.

Il problema dell'AI è spesso prima un problema di dati

Una proprietà può avere un'AI sofisticata e comunque ottenere un valore limitato se i registri operativi importanti sono frammentati. Salesforce potrebbe conoscere il cliente, mentre un altro sistema conosce la prenotazione, un altro gestisce il pagamento e il personale gestisce le richieste tramite email o fogli di calcolo.

In quell'ambiente, l'AI vede pezzi dell'operazione piuttosto che la relazione tra di essi.

Una base più solida collega i registri dei clienti con prenotazioni, disponibilità, attività finanziaria, richieste e flussi di lavoro. L'AI può quindi analizzare le informazioni con più del contesto aziendale intatto.

Come dovrebbe inserirsi l'AI nelle operazioni immobiliari?

Un modello operativo utile ha quattro livelli.

01 Dati connessi

Registri di clienti, prenotazioni, finanziari, servizi e operativi forniscono il contesto.

02 Interpretazione dell'AI

L'AI riassume, confronta, classifica, prevede o mette in evidenza modelli.

03 Controllo umano

Le persone stabiliscono politiche, soglie, approvazioni ed eccezioni.

04 Esecuzione del flusso di lavoro

L'automazione porta le azioni approvate attraverso i passaggi operativi successivi.

Questa separazione è importante. L'AI non dovrebbe essere confusa con automazione del flusso di lavoro. L'AI può aiutare a interpretare una situazione; l'automazione segue regole definite per fare qualcosa al riguardo.

Quali domande può aiutare l'AI a rispondere ai team immobiliari?

Invece di chiedere dove può essere "aggiunta" l'AI, inizia con domande operative che già contano per l'azienda.

Domanda aziendale Dati di cui l'AI potrebbe avere bisogno Capacità correlata
Quali prenotazioni meritano attenzione? Storia delle prenotazioni, date, stato, disponibilità, contesto del cliente ed eccezioni. Gestione delle prenotazioni
Perché è cambiata la performance operativa? Dati su prenotazioni, capacità, ricavi, flussi di lavoro e performance storica. Approfondimenti
Quali richieste necessitano prima attenzione? Tipo di richiesta, stato, età, cliente, proprietà, urgenza e storia del servizio. Gestione delle richieste
Quali registri finanziari sembrano insoliti? Addebiti, pagamenti, saldi, registri di riconciliazione, storia dell'account ed eccezioni. Reporting finanziario
Cosa dovrebbe succedere dopo? Output dell'AI più regole aziendali, proprietà, requisiti di approvazione e stato attuale del flusso di lavoro. Flusso di lavoro & Processo

L'AI immobiliare dovrebbe maturare in fasi

Fase 1: Collegare il registro operativo

Inizia collegando clienti, prenotazioni, pagamenti, richieste, risorse e altri registri importanti. Senza questa base, ogni caso d'uso dell'AI successivo diventa più difficile da spiegare, governare e mantenere.

Fase 2: Utilizzare l'AI per l'interpretazione

Riassunto, classificazione, rilevamento di modelli, previsione e prioritizzazione sono posti utili da cui iniziare perché l'AI assiste le persone senza necessariamente controllare il processo sottostante.

Fase 3: Collegare gli approfondimenti ai flussi di lavoro

Una volta che l'azienda comprende l'output dell'AI, definire cosa dovrebbe succedere dopo. Una richiesta ad alta priorità potrebbe creare un'assegnazione. Un'eccezione finanziaria potrebbe richiedere una revisione. Un'anomalia di prenotazione potrebbe attivare un compito interno.

Fase 4: Espandere solo dove il processo è provato

Un'automazione più ampia dovrebbe seguire prove chiare che i dati, le decisioni, i permessi e la gestione delle eccezioni funzionano come previsto.

Dove dovrebbero rimanere gli esseri umani in controllo?

La risposta dipende dalla conseguenza di una decisione errata. Un riassunto supportato dall'AI potrebbe richiedere poca intervento, mentre eccezioni di prezzo, decisioni finanziarie, questioni sensibili dei clienti, azioni contrattuali o cambiamenti di permesso potrebbero richiedere una revisione esplicita.

  • Definire chi possiede ogni decisione supportata dall'AI
  • Stabilire soglie per l'approvazione umana
  • Controllare quali registri il processo può accedere
  • Preservare un percorso per le eccezioni
  • Rivedere gli output rispetto ai risultati effettivi
  • Regolare i flussi di lavoro man mano che i requisiti operativi cambiano

Questo è dove una piattaforma nativa Salesforce diventa rilevante oltre il CRM. Registri, relazioni, permessi, flussi di lavoro, integrazioni e applicazioni operative possono essere progettati all'interno di un modello di governance della piattaforma più ampio.

Perché l'architettura conta di più man mano che l'AI si espande?

L'AI dipende dall'accesso ai dati. Ciò rende l'architettura del sistema più importante, non meno.

Booking Ninjas è una piattaforma nativa Salesforce per prenotazioni e operazioni. Invece di mantenere il CRM in Salesforce mentre ogni registro operativo vive in un sistema immobiliare separato, Booking Ninjas può portare prenotazioni e registri operativi sulla stessa base della piattaforma sottostante.

Questo non significa che ogni applicazione esterna debba scomparire. Contabilità, ERP, pagamento, accesso, distribuzione o altri sistemi possono rimanere necessari e connettersi tramite integrazioni.

Quali parti della piattaforma operativa supportano l'AI?

L'AI si trova sopra diverse fondamenta operative. Ognuna diventa utile per un motivo diverso.

Intelligenza Artificiale

Lo strato AI più ampio per analisi, assistenza e flussi di lavoro supportati dall'AI.

Esplora l'AI di Booking Ninjas →
Prenotazione

I dati sulle prenotazioni e la disponibilità forniscono un contesto importante attorno alla domanda, all'inventario e all'attività del cliente.

Esplora la Gestione delle Prenotazioni →
Operazioni

Richieste e registri di flusso di lavoro spiegano cosa stanno facendo i team e cosa deve succedere dopo.

Esplora la Gestione delle Richieste →
Dati finanziari

Fatturazione, pagamenti, saldi e reporting creano un contesto finanziario per il monitoraggio e la revisione delle eccezioni.

Esplora il Reporting Finanziario →
Approfondimenti

Reporting e contesto analitico aiutano i team a interpretare i cambiamenti piuttosto che fare affidamento su metriche isolate.

Esplora Approfondimenti →
Fondazione Salesforce

Relazioni di dati, permessi, flussi di lavoro, integrazioni e applicazioni formano l'architettura operativa sottostante.

Esplora il DNA di Salesforce →

E se Salesforce CRM e le operazioni immobiliari siano già separate?

Allora la prima decisione dell'AI potrebbe essere in realtà una decisione di integrazione. Devi determinare quale sistema possiede il cliente, la prenotazione, il pagamento e i registri operativi, quali informazioni devono muoversi e quali flussi di lavoro attraversano il confine del sistema.

La nostra guida per integrare un CRM Salesforce esistente con un sistema di gestione immobiliare spiega la differenza tra mantenere un'integrazione PMS esterna e spostare le operazioni immobiliari su una piattaforma nativa Salesforce.

Quell'architettura influisce direttamente sull'AI perché determina quale contesto è disponibile quando il sistema deve interpretare un evento operativo.

Da dove dovrebbe iniziare un operatore immobiliare?

Non iniziare con “Abbiamo bisogno di AI.” Inizia con una decisione ripetitiva, un'eccezione o una domanda analitica che già consuma l'attenzione del personale.

Identificare i record necessari per comprenderlo, definire chi possiede la decisione, determinare con cosa l'IA dovrebbe assistere e mappare cosa dovrebbe succedere dopo.

Domande frequenti

Come può Salesforce AI aiutare le operazioni immobiliari?

Salesforce AI può supportare compiti come sintesi, classificazione, previsione, rilevamento di modelli e prioritizzazione quando sono disponibili dati CRM e operativi pertinenti. L'applicazione utile dipende dai dati, dai flussi di lavoro e dai requisiti operativi della proprietà.

L'IA sostituisce l'automazione dei flussi di lavoro immobiliari?

No. L'IA può aiutare a interpretare le informazioni o supportare una decisione. L'automazione dei flussi di lavoro esegue azioni definite come assegnare lavoro, aggiornare record, richiedere approvazioni, inviare notifiche o far avanzare un processo.

Tutti i dati operativi devono vivere in Salesforce?

No. I sistemi esterni possono rimanere parte dell'architettura. Ciò che conta è se i dati richiesti possono essere collegati con struttura, permessi, relazioni e governance appropriati per il caso d'uso previsto.

Perché l'architettura nativa di Salesforce di Booking Ninjas è rilevante per l'IA?

Booking Ninjas gestisce prenotazioni e operazioni sulla piattaforma Salesforce, consentendo ai record di clienti, prenotazioni, finanziari, flussi di lavoro e altre operazioni di condividere una base di piattaforma più ampia. Questo può fornire all'IA e all'automazione un contesto aziendale più connesso dove l'implementazione lo supporta.

Costruire le fondamenta operative prima di espandere l'IA

Collegare clienti, prenotazioni, attività finanziarie, richieste, flussi di lavoro, reportistica e integrazioni su una piattaforma progettata per continuare a evolversi con l'operazione.

Di:

Gjermund Damgaard

SEO Writer

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