ซอฟต์แวร์การตรวจสอบผู้ใช้สำหรับความปลอดภัยขององค์กร
ยืนยันตัวตนในทุกการเข้าสู่ระบบ บังคับใช้นโยบายการตรวจสอบที่สอดคล้องกัน และรักษาการควบคุมการเข้าถึงที่มีโครงสร้างด้วยซอฟต์แวร์การตรวจสอบผู้ใช้ที่ใช้ Salesforce.
ยืนยันตัวตนผู้ใช้ด้วยการควบคุมการตรวจสอบที่เข้มงวด
ซอฟต์แวร์การตรวจสอบผู้ใช้รับประกันว่าผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงระบบได้ บังคับใช้วิธีการตรวจสอบการเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัย ใช้นโยบายการตรวจสอบหลายปัจจัย ตรวจสอบความพยายามในการเข้าสู่ระบบแบบเรียลไทม์ ตรวจจับพฤติกรรมการตรวจสอบที่น่าสงสัย และรักษาเส้นทางการตรวจสอบการตรวจสอบที่มีโครงสร้าง การยืนยันตัวตนจะกลายเป็นสอดคล้องและบังคับใช้ได้.
การตรวจสอบการเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัย
บังคับใช้วิธีการตรวจสอบการเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัยและใช้นโยบายการตรวจสอบหลายปัจจัย.
การตรวจสอบการเข้าสู่ระบบแบบเรียลไทม์
ตรวจสอบความพยายามในการเข้าสู่ระบบแบบเรียลไทม์และตรวจจับพฤติกรรมการตรวจสอบที่น่าสงสัย.
การตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัย
ตรวจจับพฤติกรรมการตรวจสอบที่น่าสงสัยโดยใช้การควบคุมความปลอดภัยที่มีโครงสร้าง.
เส้นทางการตรวจสอบการตรวจสอบ
รักษาเส้นทางการตรวจสอบการตรวจสอบที่มีโครงสร้างเพื่อให้การยืนยันตัวตนกลายเป็นสอดคล้องและบังคับใช้ได้.
จัดการการอนุญาตและสิทธิการเข้าถึง
ซอฟต์แวร์การตรวจสอบและการอนุญาตต้องเกินกว่าการตรวจสอบการเข้าสู่ระบบ กำหนดการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท บังคับใช้สิทธิ์ที่น้อยที่สุด จัดการบทบาทผู้ใช้และระดับการเข้าถึง ติดตามการเปลี่ยนแปลงสิทธิ์โดยอัตโนมัติ และรักษาเอกสารการเข้าถึงที่รวมศูนย์ การอนุญาตจะกลายเป็นโครงสร้างและตรวจสอบได้.
การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท
กำหนดการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและบังคับใช้สิทธิ์ที่น้อยที่สุด.
บทบาทผู้ใช้และระดับการเข้าถึง
จัดการบทบาทผู้ใช้และระดับการเข้าถึงด้วยนโยบายการกำกับดูแลที่มีโครงสร้าง.
การติดตามสิทธิ์โดยอัตโนมัติ
ติดตามการเปลี่ยนแปลงสิทธิ์โดยอัตโนมัติเพื่อรักษาความโปร่งใสในการอนุญาต.
เอกสารการเข้าถึงที่รวมศูนย์
รักษาเอกสารการเข้าถึงที่รวมศูนย์เพื่อให้การอนุญาตกลายเป็นโครงสร้างและตรวจสอบได้.
รวมเข้ากับ API การตรวจสอบผู้ใช้อย่างปลอดภัย
ระบบสมัยใหม่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบที่สามารถปรับขนาดได้ สนับสนุนการรวมการตรวจสอบที่ใช้ API อย่างปลอดภัย การตรวจสอบเซสชันที่ใช้โทเค็น การรวมที่ไร้รอยต่อกับระบบของบุคคลที่สาม เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบตัวตนที่ได้มาตรฐาน และการบันทึก API ของเหตุการณ์การตรวจสอบอย่างรวมศูนย์ การตรวจสอบจะกลายเป็นการปรับขนาดได้ทั่วทั้งแอปพลิเคชันและบริการ.
การรวมการตรวจสอบที่ใช้ API
เปิดใช้งานการรวมการตรวจสอบที่ใช้ API อย่างปลอดภัยด้วยการตรวจสอบเซสชันที่ใช้โทเค็น.
การรวมระบบของบุคคลที่สาม
สนับสนุนการรวมที่ไร้รอยต่อกับระบบของบุคคลที่สามโดยใช้เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบตัวตนที่ได้มาตรฐาน.
การบันทึก API ที่รวมศูนย์
รักษาการบันทึก API ของเหตุการณ์การตรวจสอบอย่างรวมศูนย์เพื่อเสริมสร้างการกำกับดูแลและการตรวจสอบ.
เวิร์กโฟลว์ตัวตนที่ปรับขนาดได้
มาตรฐานเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบตัวตนเพื่อให้การตรวจสอบสามารถปรับขนาดได้ทั่วทั้งแอปพลิเคชันและบริการ.
ติดตามประสิทธิภาพและความเสี่ยงในการตรวจสอบ
การตรวจสอบการตรวจสอบต้องคงอยู่ตลอดเวลา ติดตามเมตริกความสำเร็จและความล้มเหลวในการเข้าสู่ระบบ ระบุรูปแบบการเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติ ตรวจสอบกิจกรรมการตรวจสอบข้ามหน่วยงาน สร้างแดชบอร์ดความปลอดภัยระดับผู้บริหาร และจัดแนวการตรวจสอบกับกรอบการปฏิบัติตาม ความปลอดภัยในการตรวจสอบจะกลายเป็นเชิงรุกแทนที่จะเป็นเชิงรับ.
การตรวจสอบการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
การตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการติดตามประสิทธิภาพการตรวจสอบที่มีโครงสร้างภายใน Salesforce.
การติดตามเมตริกการเข้าสู่ระบบ
ติดตามเมตริกความสำเร็จและความล้มเหลวในการเข้าสู่ระบบและระบุรูปแบบการเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติ.
การตรวจสอบกิจกรรมข้ามหน่วยงาน
ตรวจสอบกิจกรรมการตรวจสอบข้ามหน่วยงานเพื่อรักษาการตรวจสอบที่รวมศูนย์.
แดชบอร์ดความปลอดภัยระดับผู้บริหาร
สร้างแดชบอร์ดความปลอดภัยระดับผู้บริหารที่จัดแนวกับกรอบการปฏิบัติตาม.
การจัดแนวการปฏิบัติตาม
จัดแนวการควบคุมการตรวจสอบกับกรอบการปฏิบัติตามและนโยบายความปลอดภัยภายใน.
การตรวจสอบความเสี่ยงเชิงรุก
การตรวจสอบความปลอดภัยจะกลายเป็นเชิงรุกแทนที่จะเป็นเชิงรับผ่านการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง.
ปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลประจำตัว
เมื่อข้อมูลการตรวจสอบเพิ่มขึ้น ข้อมูลเชิงคาดการณ์จะช่วยเพิ่มการป้องกัน AI ช่วยตรวจจับพฤติกรรมการเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติ ระบุโปรไฟล์ผู้ใช้ที่มีความเสี่ยงสูง คาดการณ์การละเมิดข้อมูลประจำตัวที่อาจเกิดขึ้น แนะนำการปรับเปลี่ยนการอนุญาต และปรับปรุงความถูกต้องของการกำกับดูแลข้อมูลประจำตัวในระยะยาว การตรวจสอบจะพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูล.
- ตรวจจับพฤติกรรมการเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติทั่วทั้งระบบ.
- ระบุโปรไฟล์ผู้ใช้ที่มีความเสี่ยงสูงโดยใช้รูปแบบการตรวจสอบ.
- คาดการณ์การละเมิดข้อมูลประจำตัวที่อาจเกิดขึ้นตามสัญญาณในอดีต.
- แนะนำการปรับเปลี่ยนการอนุญาตเพื่อเสริมสร้างนโยบายการกำกับดูแล.
- ปรับปรุงความถูกต้องของการกำกับดูแลข้อมูลประจำตัวในระยะยาวผ่านการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง.