AI và tự động hóa có thể hỗ trợ bảo trì tài sản bằng cách giúp các nhóm ghi lại yêu cầu, phân công công việc, theo dõi hoạt động, xác định các mẫu, nêu bật ngoại lệ và giữ lịch sử bảo trì liên kết với tài sản, không gian hoặc tài sản liên quan.
Những điểm chính
- Bắt đầu với hồ sơ bảo trì được kết nối và một quy trình làm việc đã được xác định.
- Tự động hóa việc phân công, thông báo, thay đổi trạng thái, leo thang và công việc định kỳ trước khi thêm AI.
- Sử dụng AI nơi việc diễn giải, tóm tắt, các mẫu hoặc hỗ trợ quyết định có thể thêm bối cảnh hữu ích.
- Giữ cho các kỹ thuật viên và các nhóm tài sản tham gia vào chẩn đoán, an toàn, ngoại lệ, công việc tốn kém và quyết định cuối cùng.
- Đo lường kết quả từ quy trình làm việc bảo trì thay vì giả định AI tự động giảm chi phí hoặc thời gian ngừng hoạt động.
AI và tự động hóa có ý nghĩa gì trong hoạt động bảo trì?
AI và tự động hóa có thể làm việc cùng nhau, nhưng chúng giải quyết các phần khác nhau của quy trình bảo trì.
Sử dụng tự động hóa khi quy tắc đã được biết đến
Tự động hóa đơn giản thường là điểm khởi đầu tốt hơn khi một sự kiện bảo trì luôn nên tạo ra một hành động tiếp theo có thể dự đoán.
Ví dụ về tự động hóa bảo trì có thể dự đoán
- Tạo một nhiệm vụ sau khi yêu cầu được phê duyệt
- Phân công công việc theo vị trí hoặc loại vấn đề
- Gửi thông báo trạng thái
- Tạo hoạt động bảo trì định kỳ
- Leo thang công việc quá hạn
- Cập nhật trạng thái sau một sự kiện đã được xác định
Booking Ninjas' Quản lý quy trình & quy trình có thể cung cấp cấu trúc hoạt động dựa trên quy tắc này cho việc phân công, thay đổi trạng thái, phân công, phê duyệt và các chuyển giao đã được xác định khác.
Sử dụng AI nơi thông tin cần được diễn giải
AI có thể thêm một lớp khác nơi hệ thống cần diễn giải thông tin ít cấu trúc hơn, tóm tắt bối cảnh, nhận diện các mẫu, hoặc giúp nhân viên quyết định điều gì xứng đáng được chú ý.
Booking Ninjas' Khả năng của AI có thể là một phần của các quy trình làm việc này nơi dữ liệu cần thiết, quyền hạn, cấu hình, tích hợp và hỗ trợ thực hiện hỗ trợ cho trường hợp sử dụng dự kiến.
Tại sao AI cần dữ liệu hoạt động được kết nối?
Một vấn đề bảo trì có thể liên quan đến tài sản bị ảnh hưởng, tài sản, công việc trước đó, yêu cầu mở, ghi chú của kỹ thuật viên, trạng thái, lịch sử dịch vụ và thông tin hoạt động khác.
AI trở nên hữu ích hơn khi những hồ sơ đó có thể được hiểu cùng nhau. Đây là lý do tại sao AI cần thông tin hoạt động được kết nối thay vì chỉ đơn giản là truy cập vào nhiều dữ liệu không liên kết hơn.
Một quy trình làm việc bảo trì kết nối nên trông như thế nào?
Một vấn đề bảo trì thường trải qua nhiều giai đoạn trước khi công việc cơ bản thực sự hoàn thành.
Ghi lại vấn đề như một hồ sơ hoạt động
Bước đầu tiên là đảm bảo rằng một vấn đề được báo cáo không còn lại trong một cuộc gọi điện thoại, tin nhắn văn bản, email hoặc ghi chú cá nhân.
Booking Ninjas' Quản lý yêu cầu có thể cung cấp cho một vấn đề đến một hồ sơ có cấu trúc, quyền sở hữu, trạng thái, phân công và theo dõi.
Xác định ưu tiên và quyền sở hữu
Không phải mọi yêu cầu đều cần phản hồi giống nhau. Các nhóm có thể cần phân biệt công việc thường xuyên với các vấn đề an toàn, sự cố ảnh hưởng đến tài sản, vấn đề của khách hoặc cư dân, vấn đề truy cập và các ngoại lệ khác.
Các quy tắc đã biết có thể xử lý các trường hợp có thể dự đoán. AI có thể hỗ trợ nơi nhiều thông tin cần được diễn giải, trong khi các ngoại lệ có tác động lớn vẫn được hiển thị để nhân viên xem xét.
Biến các vấn đề lớn thành công việc có thể theo dõi
Khi công việc cần được thực hiện, một Đơn đặt hàng công việc có thể cung cấp quyền sở hữu, trạng thái, bối cảnh tài sản, ghi chú bảo trì, và lịch sử công việc đã thực hiện.
Kết nối quy trình bảo trì với cơ sở rộng hơn
Booking Ninjas' Khả năng Quản lý Cơ sở có thể cung cấp bối cảnh hoạt động rộng hơn xung quanh không gian, hoạt động của cơ sở, quy trình bảo trì và các hồ sơ liên quan.
Xác nhận công việc thực sự đã hoàn thành
Đóng một hồ sơ bảo trì không nên tự động có nghĩa là vấn đề cơ bản đã biến mất. Một số công việc có thể yêu cầu kiểm tra, xác minh, tài liệu hoặc một kiểm tra hoạt động khác trước khi không gian hoặc thiết bị trở lại sử dụng bình thường.
Nghe: AI cho bảo trì và sửa chữa tài sản tự động
AI và tự động hóa có thể cải thiện việc tiếp nhận bảo trì như thế nào?
Việc tiếp nhận bảo trì trở nên dễ quản lý hơn khi vấn đề đến với đủ cấu trúc để phần còn lại của quy trình làm việc có thể hành động.
Thông tin hữu ích để ghi lại tại điểm tiếp nhận
- Tài sản hoặc vị trí
- Phòng, đơn vị, không gian hoặc tài sản
- Danh mục vấn đề
- Mô tả
- Người yêu cầu
- Chỉ số ưu tiên
- Hình ảnh hoặc thông tin hỗ trợ
- Trạng thái hiện tại
Tự động phân công các yêu cầu có thể dự đoán
Các loại vấn đề đã biết có thể theo các quy trình đã định nghĩa dựa trên tài sản, danh mục, tính cấp bách, nhóm hoặc một quy tắc hoạt động khác.
Booking Ninjas' Quản lý yêu cầu và Quản lý quy trình & quy trình có thể cung cấp cấu trúc tiếp nhận và phân công phía sau chuyển giao đó.
Sử dụng AI cho thông tin ít cấu trúc hơn
Nơi mà việc thực hiện hỗ trợ, AI có thể hỗ trợ trong việc tóm tắt mô tả yêu cầu, diễn giải thông tin đến, xác định các danh mục có thể, hoặc nêu bật thông tin mà xứng đáng được nhân viên chú ý.
Các yêu cầu không chắc chắn, bất thường, nhạy cảm với an toàn hoặc có tác động lớn nên vẫn có sẵn để nhân viên xem xét.
AI có thể hỗ trợ bảo trì phòng ngừa và dự đoán như thế nào?
Bảo trì phản ứng bắt đầu sau khi một vấn đề được báo cáo. Các phương pháp phòng ngừa, dựa trên điều kiện và dự đoán cố gắng sử dụng thông tin hoạt động có sẵn để xác định nhu cầu bảo trì sớm hơn.
Nơi thông tin cần thiết tồn tại, hồ sơ cơ sở và thiết bị có thể giúp các nhóm xem xét các thay đổi trong điều kiện hoặc hoạt động trước khi một yêu cầu dịch vụ khác xảy ra.
Các vấn đề lặp đi lặp lại, đơn đặt hàng công việc trước đó, lịch sử sửa chữa và các tín hiệu hoạt động có thể giúp các nhóm xác định tài sản hoặc vị trí xứng đáng được chú ý hơn.
Các quy trình làm việc phân tích hoặc hỗ trợ AI có thể giúp xác định các hồ sơ bất thường, các mẫu lặp lại hoặc các tín hiệu khác cần điều tra của con người.
Một vấn đề bảo trì có thể trở nên hữu ích về mặt hoạt động khi nó có thể chuyển vào một yêu cầu, quy trình làm việc hoặc Đơn đặt hàng công việc thay vì vẫn nằm trong một bảng điều khiển khác.
Booking Ninjas' Quản lý Cơ sở cung cấp bối cảnh cơ sở rộng hơn, trong khi Khả năng Insights có thể hỗ trợ phân tích và khả năng hiển thị hoạt động nơi mà dữ liệu cơ bản và việc thực hiện hỗ trợ cho trường hợp sử dụng dự kiến.
Nền tảng kết nối này cũng là một phần của ý tưởng rộng hơn đằng sau các tòa nhà sẵn sàng AI và dữ liệu cơ sở được kết nối .
Các cuộc kiểm tra nên kết nối với tự động hóa bảo trì như thế nào?
Các cuộc kiểm tra có thể xác định công việc trước khi một cư dân, khách, thành viên, người thuê hoặc nhân viên cần báo cáo vấn đề một cách riêng biệt.
Lên lịch kiểm tra có thể dự đoán
Các cuộc kiểm tra cơ sở định kỳ có thể tuân theo các tần suất, địa điểm, tiêu chuẩn hoạt động hoặc các quy tắc đã được xác định khác thông qua quy trình bảo trì rộng hơn.
Giữ cho các phát hiện liên kết với hồ sơ cơ sở
Booking Ninjas' Quản lý cơ sở có thể cung cấp một cấu trúc hoạt động rộng hơn cho bảo trì, thông tin cơ sở, kiểm tra và công việc khắc phục.
Chuyển đổi một vấn đề được phát hiện thành công việc
Ví dụ về việc chuyển giao kiểm tra
Kiểm tra hoàn thành → vấn đề được xác định → yêu cầu hoặc đơn đặt hàng được tạo → nhóm chịu trách nhiệm được chỉ định → công việc khắc phục hoàn thành → trạng thái được ghi lại
Cải tiến hoạt động là sự kết nối giữa việc tìm ra một vấn đề và đảm bảo rằng ai đó chịu trách nhiệm về hành động khắc phục.
Tự động hóa có thể hỗ trợ lập lịch bảo trì như thế nào?
Lập lịch bảo trì hoạt động tốt nhất khi hoạt động định kỳ đã biết, công việc mở, ngoại lệ và thay đổi trạng thái vẫn được kết nối với hồ sơ bảo trì.
Dịch vụ định kỳ, kiểm tra, thử nghiệm và các hoạt động có thể dự đoán khác có thể được lên lịch xung quanh các ngày, tần suất, hoặc quy tắc hoạt động đã được xác định.
Các quy tắc định tuyến và leo thang đã biết có thể giúp di chuyển công việc khẩn cấp lên trước công việc định kỳ mà không cần yêu cầu mỗi lần chuyển giao phải được phối hợp thủ công.
Một chuyến thăm được lên lịch lại, bộ phận bị trì hoãn, vấn đề truy cập, hoặc một phụ thuộc khác nên vẫn được hiển thị đối với công việc thay vì biến mất vào một lịch hoặc chuỗi tin nhắn riêng biệt.
Booking Ninjas' Quản lý quy trình & Quy trình có thể hỗ trợ các quy tắc hoạt động đã được xác định và chuyển giao.
Dữ liệu cơ sở có thể tiết lộ các vấn đề bảo trì như thế nào?
Tình trạng thiết bị, hoạt động cơ sở, tiêu thụ, kiểm tra, và các tín hiệu hoạt động khác đôi khi có thể tiết lộ các mẫu mà cần được điều tra.
Đưa bối cảnh cơ sở vào hồ sơ bảo trì
Booking Ninjas' Khả năng Quản lý Cơ sở có thể cung cấp một bối cảnh hoạt động rộng hơn xung quanh không gian, thiết bị, hoạt động bảo trì và thông tin cơ sở liên quan.
Sử dụng phân tích để nêu ra câu hỏi, không phải chẩn đoán tự động
Một tín hiệu bất thường có thể có nhiều nguyên nhân có thể. Một thay đổi có thể liên quan đến tình trạng thiết bị, mức độ sử dụng, cấu hình, môi trường hoặc một yếu tố khác.
Booking Ninjas' Khả năng Insights có thể hỗ trợ phân tích hoạt động, trong khi AI có thể giúp nêu ra hoặc tóm tắt các mẫu mà dữ liệu cơ bản hỗ trợ trường hợp sử dụng.
Một kỹ thuật viên hoặc nhóm cơ sở có thể vẫn cần xác định tín hiệu thực sự có nghĩa là gì và công việc vật lý nào, nếu có, là cần thiết.
AI cần dữ liệu gì cho hoạt động bảo trì?
AI không thể tạo ra một lịch sử bảo trì hoàn chỉnh mà hoạt động chưa bao giờ ghi lại. AI hữu ích bắt đầu với bối cảnh hoạt động hữu ích.
Bối cảnh bảo trì có thể bao gồm
- Hồ sơ tài sản và địa điểm
- Thông tin tài sản hoặc thiết bị
- Yêu cầu bảo trì
- Lịch sử đơn đặt hàng công việc
- Kết quả kiểm tra
- Ghi chú của kỹ thuật viên
- Các sửa chữa trước đó
- Các danh mục và trạng thái vấn đề
- Dữ liệu cơ sở liên quan
- Dữ liệu giám sát bên ngoài nếu có
Các hồ sơ kết nối quan trọng như khối lượng hồ sơ
Mười hệ thống riêng biệt chứa nhiều thông tin hơn không tự động cung cấp bối cảnh tốt hơn nếu hệ thống không thể hiểu hồ sơ thuộc về tài sản, tài sản, yêu cầu, đơn đặt hàng công việc, hoặc người nào.
Booking Ninjas' Nền tảng gốc Salesforce cung cấp một bối cảnh nền tảng cho các hồ sơ kết nối, mối quan hệ, quy trình làm việc, quyền truy cập và quy trình hoạt động.
Dữ liệu bên ngoài có thể cần được tích hợp
Nếu thông tin bảo trì hoặc cơ sở cần thiết tồn tại trong một hệ thống khác, nó có thể cần được trao đổi thay vì sao chép thủ công.
Booking Ninjas' Khả năng tích hợp có thể hỗ trợ những kết nối đó khi hệ thống liên quan cung cấp các giao diện phù hợp và việc tích hợp được đưa vào phạm vi.
Những nhiệm vụ bảo trì nào bạn nên tự động hóa trước tiên?
Bắt đầu với công việc lặp đi lặp lại theo một quy tắc rõ ràng. Thêm AI khi quy trình làm việc yêu cầu diễn giải hoặc nhận diện mẫu hơn là thực hiện dự đoán.
| Hoạt động | Điểm khởi đầu tốt hơn | Khả năng liên quan |
|---|---|---|
| Hoạt động bảo trì định kỳ | Tự động hóa quy trình làm việc | Quy trình làm việc & Quy trình |
| Định tuyến yêu cầu định kỳ | Tự động hóa dựa trên quy tắc | Quản lý yêu cầu |
| Theo dõi công việc bảo trì đáng kể | Quy trình làm việc có cấu trúc | Đơn đặt hàng công việc |
| Bối cảnh cơ sở và thiết bị | Các hồ sơ kết nối | Quản lý cơ sở |
| Giải thích mô tả vấn đề bằng văn bản tự do | Hỗ trợ AI tiềm năng | AI |
| Phân tích các mẫu hoạt động định kỳ | Phân tích / hỗ trợ AI tiềm năng | Insights |
| Chẩn đoán quan trọng về an toàn | Xem xét của con người | Nhân viên hoặc kỹ thuật viên đủ điều kiện |
| Phê duyệt công việc sửa chữa lớn | Quyết định của con người | Quy trình phê duyệt đã cấu hình |
Điều gì có thể cải thiện khi các quy trình làm việc bảo trì được kết nối?
Bảo trì kết nối nên được đo lường thông qua các thay đổi hoạt động thay vì giả định kết quả AI.
Nhân viên có thể dành ít thời gian hơn để chuyển tiếp yêu cầu, kiểm tra các danh sách riêng biệt và xác định ai sở hữu bước tiếp theo.
Quản lý yêu cầu có thể làm cho quyền sở hữu, định tuyến, trạng thái và hoạt động chưa được giải quyết trở nên rõ ràng hơn.
Đơn đặt hàng công việc có thể bảo tồn lịch sử của hoạt động bảo trì được giao cho đến khi hoàn thành.
Thông tin cơ sở và bảo trì có thể được xem xét cùng nhau thay vì coi mỗi vấn đề là một sự kiện dịch vụ riêng biệt.
Phân tích, kiểm tra, quy tắc hoạt động hoặc xem xét hỗ trợ AI có thể nêu ra hoạt động cần được chú ý trước khi nó bị mất trong một khối lượng hồ sơ bảo trì lớn hơn.
Booking Ninjas' Insights có thể giúp các nhà quản lý phân tích thông tin hoạt động kết nối khi các hồ sơ liên quan có sẵn.
Các câu hỏi mà dữ liệu bảo trì kết nối có thể giúp trả lời
- Địa điểm nào tạo ra nhiều công việc bảo trì nhất?
- Vấn đề nào vẫn chưa được giải quyết lâu nhất?
- Danh mục nào xuất hiện thường xuyên nhất?
- Ngoại lệ nào đang tích lũy?
- Loại công việc nào cần theo dõi lại nhiều lần?
- Có bao nhiêu công việc hiện đang mở?
Đây là những cải tiến hoạt động có thể đo lường. Chúng không nên bị thay thế bằng một giả định rằng AI tự động giảm chi phí, kéo dài tuổi thọ thiết bị, ngăn ngừa sự cố hoặc cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Điều gì có thể sai khi AI được thêm vào bảo trì?
AI có thể thêm một lớp khả năng khác, nhưng nó cũng làm tăng tầm quan trọng của các hồ sơ rõ ràng, quyền sở hữu, quyền truy cập và xem xét của con người.
Các hồ sơ bị thiếu, các danh mục sự cố không nhất quán, lịch sử công việc không đầy đủ, các bản sao và trạng thái không rõ ràng làm giảm bối cảnh có sẵn cho tự động hóa và AI.
Nếu các nhóm không đồng ý về ưu tiên, quyền sở hữu, thăng tiến, hoàn thành và xem xét, AI có thể làm cho sự nhầm lẫn diễn ra nhanh hơn thay vì khắc phục nó.
Phân loại hỗ trợ bởi AI, nhận diện mẫu, hoặc các khuyến nghị có thể không đầy đủ hoặc sai. Các nhóm bảo trì vẫn cần xem xét thích hợp.
AI không nên trở thành một con đường để vượt qua các kiểm soát truy cập bảo vệ thông tin về cư dân, khách, nhân viên, cơ sở, quyền truy cập hoặc thông tin hoạt động khác.
Các nhóm cần hiểu những gì được tự động hóa, nơi AI đang được sử dụng, khi nào cần xem xét và ai vẫn chịu trách nhiệm cho công việc.
Ninja Đặt Chỗ Nền tảng gốc Salesforce cung cấp bối cảnh nền tảng rộng hơn cho người dùng, quyền truy cập, hồ sơ, quy trình làm việc và quản trị, trong khi mô hình truy cập chính xác vẫn phụ thuộc vào cấu hình và triển khai.
Đối với khía cạnh quyền riêng tư của quyết định, xem quyền riêng tư dữ liệu và AI có trách nhiệm trong hoạt động bất động sản .
Đối với khía cạnh chấp nhận, xem cách các nhà điều hành bất động sản chuẩn bị các nhóm cho phần mềm mới .
Bạn nên đánh giá trường hợp kinh doanh cho bảo trì AI như thế nào?
Đừng bắt đầu với “AI có thể tiết kiệm bao nhiêu tiền?” Hãy bắt đầu với vấn đề bảo trì và chi phí hiện tại để xử lý nó.
Đo lường khối lượng yêu cầu hiện tại, chuyển giao thủ công, công việc chưa được giải quyết, các vấn đề lặp lại, thời gian phản hồi, khối lượng công việc của kỹ thuật viên, hoặc các biện pháp hoạt động liên quan khác.
Xác định bước cụ thể sẽ trở thành tự động hóa hoặc hỗ trợ bởi AI thay vì đánh giá một lời hứa mơ hồ để “thêm AI.”
Phần mềm, triển khai, chuẩn bị dữ liệu, tích hợp, đào tạo, thiết kế quy trình, quản trị và quyền sở hữu liên tục đều có thể ảnh hưởng đến trường hợp kinh doanh.
So sánh quy trình làm việc đã thay đổi với cơ sở thay vì giả định rằng việc triển khai tự nó đại diện cho sự cải thiện.
Đối với khung ROI rộng hơn, xem cách đánh giá trường hợp kinh doanh cho AI trong hoạt động bất động sản .
Bạn nên tìm kiếm điều gì trong phần mềm bảo trì hỗ trợ AI?
Đừng đánh giá một hệ thống bảo trì chỉ bằng việc tiếp thị của nó nói “AI.” Hãy đánh giá nền tảng hoạt động bên dưới AI.
| Câu hỏi | Tại sao điều này quan trọng | Khả năng liên quan của Ninja Đặt Chỗ |
|---|---|---|
| Nó có thể ghi lại các vấn đề bảo trì đến không? | AI cần một hồ sơ hoạt động có cấu trúc để làm việc. | Quản lý yêu cầu |
| Có thể công việc dự đoán được được chuyển tự động không? | Các quy tắc rõ ràng không nên yêu cầu AI cho mọi quyết định. | Quy trình làm việc & Quy trình |
| Có thể công việc đáng kể được phân công và theo dõi không? | Bảo trì cần quyền sở hữu, trạng thái và lịch sử hoàn thành. | Đơn đặt hàng công việc |
| Bảo trì có thể kết nối với bối cảnh cơ sở không? | Công việc dễ hiểu hơn khi nó được kết nối với tài sản hoặc cơ sở liên quan. | Quản lý cơ sở |
| Các nhà quản lý có thể phân tích hoạt động kết nối không? | Kết quả cần được đo lường sau khi triển khai. | Thông tin chi tiết |
| Các hệ thống bên ngoài có thể trao đổi thông tin không? | Bối cảnh liên quan có thể nằm ngoài nền tảng bảo trì. | Tích hợp |
| Các quyền truy cập có thể vẫn là một phần của mô hình hoạt động không? | AI không nên vượt qua các kiểm soát thông tin hiện có. | DNA Salesforce |
| AI có thể được giới thiệu một cách chọn lọc không? | AI nên được sử dụng ở nơi bối cảnh và giá trị có thể đo lường biện minh cho nó. | AI |
Câu hỏi quan trọng không phải là có bao nhiêu tính năng AI mà một nền tảng có thể liệt kê. Mà là liệu các yêu cầu, quy tắc quy trình làm việc, công việc, bối cảnh cơ sở, báo cáo, tích hợp, quyền truy cập và AI có thể hoạt động cùng nhau quanh cùng một quy trình bảo trì hay không.
Booking Ninjas hỗ trợ các hoạt động bảo trì kết nối như thế nào?
Booking Ninjas là một nền tảng gốc Salesforce cho các đặt chỗ và hoạt động . Do đó, bảo trì có thể nằm trong môi trường hoạt động rộng hơn thay vì chỉ tồn tại như một công cụ sửa chữa riêng biệt.
Các khả năng chính xác cần thiết phụ thuộc vào tổ chức. Một quy trình làm việc đơn giản về yêu cầu và đơn đặt hàng công việc có thể cần ít hơn nhiều so với một hoạt động kết nối các cơ sở, nhiều tài sản, hệ thống bên ngoài, phân tích và AI.
Ghi lại vấn đề
Cung cấp cho các nhu cầu bảo trì đến một hồ sơ, chủ sở hữu, trạng thái và lộ trình vào quy trình hoạt động.
Quản lý yêu cầu →Theo dõi công việc
Biến hoạt động bảo trì đáng kể thành công việc được phân công, có thể theo dõi với trạng thái và lịch sử hoàn thành.
Đơn đặt hàng công việc →Di chuyển các chuyển giao có thể dự đoán
Sử dụng các quy tắc đã định nghĩa cho việc định tuyến, thay đổi trạng thái, phê duyệt, thăng tiến và các quy trình hoạt động có thể lặp lại.
Quy trình làm việc & Quy trình →Thêm bối cảnh tài sản
Kết nối bảo trì với các không gian, cơ sở và hồ sơ hoạt động rộng hơn xung quanh công việc.
Quản lý cơ sở →Phân tích hoạt động
Xem xét thông tin hoạt động kết nối và đo lường các mẫu, ngoại lệ và hoạt động bảo trì.
Thông tin chi tiết →Thêm AI một cách chọn lọc
Áp dụng AI ở nơi dữ liệu có sẵn, quy trình làm việc, kiểm soát và kết quả dự kiến hỗ trợ cho trường hợp sử dụng.
Khả năng AI →Kết nối các hệ thống khác
Trao đổi thông tin cần thiết với các ứng dụng bên ngoài nơi các giao diện và triển khai liên quan hỗ trợ nó.
Tích hợp →Giữ cho nền tảng có thể cấu hình
Sử dụng các hồ sơ gốc Salesforce, mối quan hệ, quyền truy cập, quy trình làm việc và khả năng nền tảng như là nền tảng hoạt động cơ bản.
DNA Salesforce →Tại sao nền tảng gốc Salesforce lại quan trọng cho bảo trì?
Các yêu cầu bảo trì hiếm khi giữ nguyên. Một tổ chức có thể bắt đầu với các yêu cầu và đơn đặt hàng công việc, sau đó cần nhiều tài sản hơn, quy trình cơ sở, phê duyệt, tích hợp, báo cáo, vai trò người dùng mới, tự động hóa hoặc quy trình làm việc hỗ trợ AI.
Booking Ninjas sử dụng Salesforce làm nền tảng cơ sở của nó để các yêu cầu hoạt động đó có thể được cấu hình và mở rộng trong một môi trường hoạt động rộng hơn thay vì giả định rằng mọi nhu cầu bảo trì mới đều yêu cầu một ứng dụng không kết nối khác.
Điều này không có nghĩa là mọi yêu cầu trong tương lai đều tự động hoặc không giới hạn. Các quy trình làm việc mới, tích hợp, cấu trúc dữ liệu, trường hợp sử dụng AI, và các thay đổi đáng kể vẫn cần được xác định, triển khai và kiểm tra.
Quy trình làm việc hỗ trợ bởi AI trông như thế nào?
Xem xét một vấn đề HVAC được báo cáo tại một tài sản.
- Một người dùng gửi một tin nhắn về vấn đề.
- Một ai đó chuyển tiếp thủ công nó đến bộ phận bảo trì.
- Một kỹ thuật viên hỏi không gian hoặc thiết bị nào bị ảnh hưởng.
- Lịch sử bảo trì trước đó được kiểm tra ở nơi khác.
- Kỹ thuật viên thực hiện công việc.
- Hoàn thành được báo cáo qua một tin nhắn khác.
- Lịch sử bảo trì có thể được cập nhật hoặc không.
- Vấn đề trở thành một yêu cầu có cấu trúc.
- Bối cảnh tài sản và cơ sở liên quan được kết nối.
- Các quy tắc đã biết xử lý việc định tuyến có thể dự đoán.
- AI có thể hỗ trợ nơi mà việc diễn giải mang lại giá trị.
- Một đơn đặt hàng công việc nhận quyền sở hữu và trạng thái.
- Kỹ thuật viên có thể xem xét lịch sử bảo trì liên quan.
- Việc sửa chữa đã hoàn thành và được ghi lại.
- Việc theo dõi có thể xảy ra khi cần thiết.
- Lịch sử bảo trì phản ánh công việc đã hoàn thành.
Booking Ninjas phù hợp với ví dụ này như thế nào?
Quản lý yêu cầu có thể cung cấp lớp tiếp nhận, Quản lý quy trình & quy trình có thể xử lý việc định tuyến có thể dự đoán, Đơn đặt hàng công việc có thể theo dõi công việc sửa chữa đáng kể, và Quản lý cơ sở có thể cung cấp bối cảnh hoạt động rộng hơn.
AI có thể được đánh giá tại các điểm mà việc diễn giải vấn đề đến, tóm tắt lịch sử, nhận diện mẫu, hoặc hỗ trợ quyết định của nhân viên mang lại giá trị đo lường được.
Các câu hỏi thường gặp
AI có thể được sử dụng như thế nào trong bảo trì tài sản?
AI có thể hỗ trợ bảo trì bằng cách giúp diễn giải yêu cầu, tóm tắt thông tin hoạt động, xác định mẫu, hỗ trợ ưu tiên, và nêu bật các điều kiện có thể cần chú ý. Cách sử dụng chính xác phụ thuộc vào dữ liệu có sẵn, quy trình làm việc, kiểm soát, và việc triển khai.
Những nhiệm vụ bảo trì nào có thể được tự động hóa?
Các nhiệm vụ có thể dự đoán như định tuyến yêu cầu tiêu chuẩn, hoạt động định kỳ, thông báo, thay đổi trạng thái, leo thang, và các chuyển giao đã được xác định khác là những ứng cử viên tự động hóa phổ biến khi có quy tắc rõ ràng.
Bảo trì dự đoán là gì?
Bảo trì dự đoán sử dụng thông tin lịch sử, điều kiện, hoặc thông tin giám sát liên quan để ước lượng khi nào một tài sản có thể cần sự chú ý. Tính hữu ích của nó phụ thuộc vào chất lượng và sự liên quan của dữ liệu có sẵn và mô hình được sử dụng.
AI có thay thế kỹ thuật viên bảo trì không?
Không. AI có thể hỗ trợ trong việc xử lý thông tin, tóm tắt, phát hiện mẫu, ưu tiên, và hỗ trợ quyết định. Các kỹ thuật viên và đội ngũ cơ sở vẫn quan trọng cho chẩn đoán, công việc vật lý, an toàn, ngoại lệ, và phán quyết cuối cùng.
Phần mềm bảo trì AI cần dữ liệu gì?
Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, bối cảnh hữu ích có thể bao gồm yêu cầu, đơn đặt hàng công việc, thông tin tài sản, hồ sơ cơ sở, kiểm tra, lịch sử sửa chữa, danh mục vấn đề, điều kiện thiết bị, và dữ liệu bên ngoài liên quan.
Các nhà quản lý tài sản có nên tự động hóa bảo trì tất cả cùng một lúc không?
Thường thì thực tế hơn khi bắt đầu với một quy trình cụ thể, thiết lập cơ sở, tự động hóa các bước lặp lại rõ ràng nhất, đo lường kết quả, và mở rộng chỉ khi quy trình và dữ liệu hỗ trợ điều đó.
Các tính năng nào của Booking Ninjas hỗ trợ hoạt động bảo trì?
Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, các khả năng liên quan của Booking Ninjas có thể bao gồm Quản lý yêu cầu, Đơn đặt hàng công việc, Quản lý quy trình và quy trình, Quản lý cơ sở, Thông tin, Tích hợp, AI, và nền tảng gốc Salesforce. Sự kết hợp chính xác phụ thuộc vào yêu cầu của tổ chức, dữ liệu, hệ thống, quyền hạn, và phạm vi triển khai.
Kết nối bảo trì trước, sau đó quyết định nơi AI thuộc về
Mang yêu cầu, quy trình làm việc, đơn đặt hàng công việc, thông tin cơ sở, báo cáo, và dữ liệu bên ngoài vào một mô hình hoạt động kết nối. Sau đó thêm tự động hóa và AI nơi chúng có thể tạo ra giá trị hoạt động đo lường được.
.png)
