コアワークフローはそのまま。AIがインテリジェンスを追加します。
Booking Ninjasは、Salesforce内のコアレコード、権限、ワークフロー、レポートを保持します。
AIは、定義されたユースケースに役立つ場所にのみ追加されます。正確な機能は、データ、モデル、権限、統合、および実装に依存します。
Booking Ninjas全体でAIを探る
AIが繰り返しのレビューを削除したり、有用な意思決定支援を追加できるワークフローを選択します。
Salesforceエコシステムで確認済み。
Booking NinjasはSalesforce AppExchangeに掲載されており、購入者がSalesforceネイティブプラットフォームをレビューするための公の場を提供します。
AIが役立つ場所
AIは構造化データと明確に定義されたワークフローで最も効果的に機能します。
要約
選択した予約、請求、リクエスト、ポータル、レポート、または統合データを簡潔なスタッフ向けのコンテキストに変換します。
例外を浮き彫りにする
スタッフレビューのために異常な変更、繰り返しのパターン、または欠落情報を強調表示します。
決定をサポートする
歴史的および現在のデータを使用して、選択した予約、収益、運用、またはレポートの決定をサポートします。
ワークフローをガイドする
AIを使用して、分類、推奨、草案作成、または次のステップの準備を行い、権限とレビューコントロールを保持します。
AIはBooking Ninjasの基盤の上に構築されます
コアは運用記録を提供します。拡張機能は特定のワークフローを追加します。AIは役立つ場所に位置します。
コアパッケージ
予約エンジン + 予約システム、予約、顧客、請求、リクエスト、レポートのコンテキストを含み、多くのAIユースケースが依存します。
公式拡張機能
必要に応じて、ポータル、メンバーシップ、コミュニケーションハブ、イベント管理、POS、KDS、クラスアプリ、ドアロック、または他の公式拡張機能を追加します。
AIレイヤー
利用可能なデータ、権限、プロバイダー、コントロール、統合、および実装範囲に基づいて、選択したワークフローにAIを追加します。
AIを管理された状態に保つ
AIはワークフローを支援できますが、基盤となるルール、権限、承認、および高影響の決定は制御されたままです。
- ユースケースのために選択されたレコードと外部データのみを使用します
- AIアクセスをユーザー権限に合わせて維持します
- 価格、財務、コンプライアンス、その他の高影響の決定のために人間のレビューを維持します
- AIプロバイダー、サードパーティサービス、および外部データコストを適用可能な場合は分離します
価格
必要なBooking Ninjasの基盤から始めます。その後、AIはユースケースにスコープされます。
コアパッケージ
1〜50のアクティブ予約ユニットから始まります。
- 予約エンジン + 予約システム
- 予約、請求、顧客、リクエスト、レポートのコンテキスト
- 無制限の管理ユニット
- 関連する組み込み統合をサポート
AI支援ワークフロー
ユースケースにスコープされています要約、予測、分類、推奨、例外レビュー、またはワークフローが正当化する場合の他の支援を追加します。
- 固定の公的AIハブSKUはありません
- プロバイダー/モデルの使用は実装に依存します
- アクションは承認されたコントロールによって制限されます
- 外部データと統合は必要に応じて別にスコープされます
コアプラットフォームとAI支援オペレーション
AIはBooking Ninjasのデータとワークフローを拡張します。それはその下の運用基盤を置き換えるものではありません。
| 機能 | コアBooking Ninjas | Booking Ninjas + AI | スタンドアロンAIツール |
|---|---|---|---|
| 運用データ | 構造化されたBNレコード | 同じレコード + 承認されたAIコンテキスト | ソースデータ接続が必要 |
| ワークフロー自動化 | ルール、トリガー、承認 | ルールは残ります; AIは支援できます | ワークフロー統合が必要 |
| 要約と草案作成 | レコードとテンプレート | AI支援が可能 | 通常はサポートされます |
| 予測とパターン | レポートとダッシュボード | データがサポートする場合のAI分析 | 供給されたデータに依存します |
| 権限 | プラットフォームアクセス | プラットフォームアクセス + AIコントロール | プロバイダー固有 |
| 人間のレビュー | ワークフロー承認 | 必要な場合はレビューが残ります | 構成に依存します |
よくある質問
1つのAIユースケースから始める
AIが繰り返しの作業を削除したり、有用な意思決定支援を追加できるワークフローを選択し、それに基づいてデータ、コントロール、統合、および実装をスコープします。