エンタープライズ規模のマルチファクター認証ソフトウェア
特権アカウントと標準ユーザーを保護するために、Salesforceに直接組み込まれたポリシー駆動のMFA強制とリアルタイム認証監視を通じて。
マルチレイヤーの身元確認を強制
MFAソフトウェアは、ユーザーがアクセスするためにパスワード以上のものを提供する必要があることを保証します。機密システムに対してマルチステップの確認を要求し、役割ベースの認証ポリシーを構成し、デバイスおよび場所の確認チェックをサポートし、条件付き認証トリガーを適用し、構造化された認証監査ログを維持します。身元確認は一貫して強制可能になります。
マルチステップ確認
機密システムに対してマルチステップの確認を要求し、役割ベースの認証ポリシーを構成します。
デバイスおよび場所のチェック
条件付き認証トリガーを使用して、デバイスおよび場所の確認チェックをサポートします。
条件付き認証
身元確認を強化するために条件付き認証トリガーを適用します。
認証監査ログ
身元確認が一貫して強制可能になるように、構造化された認証監査ログを維持します。
リスクベースの認証コントロールを実装
リスクベースの認証ソフトウェアは、確認要件を動的に適応させます。高リスクのログイン試行を自動的に検出し、疑わしい活動に対して認証要件を増加させ、ユーザーの行動に基づいて文脈的ポリシーを適用し、未知のデバイスや場所からのアクセスを制限し、適応型認証の結果を監視します。セキュリティはインテリジェントで応答的になります。
高リスクのログイン検出
高リスクのログイン試行を自動的に検出し、疑わしい活動に対して認証要件を増加させます。
文脈的認証ポリシー
ユーザーの行動に基づいて文脈的ポリシーを適用し、未知のデバイスや場所からのアクセスを制限します。
適応型結果監視
応答的なセキュリティコントロールを維持するために、適応型認証の結果を監視します。
動的確認エスカレーション
文脈的リスク信号に基づいて認証要件を動的に増加させます。
詐欺と不正アクセスを減少させる
マルチファクター認証ソフトウェアは、全体的なセキュリティ姿勢を強化します。リアルタイムのログイン監視、異常なアクセス試行に対する即時アラート、 自動ロックアウトポリシー、特権アカウント認証コントロール、統合されたアイデンティティガバナンスダッシュボードにより、アクセス制御は静的ルールから継続的な保護にシフトします。
リアルタイムのログイン監視
異常なアクセス試行に対する即時アラートを伴うリアルタイムのログイン監視を有効にします。
自動ロックアウトポリシー
自動ロックアウトポリシーと特権アカウント認証コントロールを適用します。
特権アカウントコントロール
不正アクセスリスクを減少させるために、特権アカウント認証コントロールを強化します。
ガバナンスダッシュボード
統合されたアイデンティティガバナンスダッシュボードを使用して、アクセス制御が静的ルールから継続的な保護にシフトします。
認証を企業のセキュリティガバナンスに合わせる
認証の監視は、より広範なセキュリティポリシーと統合する必要があります。アイデンティティセキュリティ基準に対するコンプライアンスを強制し、アクセス変更のための構造化された承認ワークフローを維持し、認証パフォーマンスメトリックを追跡し、エンティティ間で認証データを統合し、経営レベルのセキュリティ報告を提供します。アイデンティティガバナンスは測定可能で監査可能になります。
エンタープライズ認証ガバナンス
Salesforceに直接埋め込まれた構造化された認証コントロール。
コンプライアンスの強制
アイデンティティセキュリティ基準に対するコンプライアンスを強制し、アクセス変更のための構造化された承認ワークフローを維持します。
パフォーマンスメトリックの追跡
認証パフォーマンスメトリックを追跡し、エンティティ間で認証データを統合します。
経営セキュリティ報告
ガバナンスが測定可能で監査可能であることを保証するために、経営レベルのセキュリティ報告を提供します。
エンティティ間の認証可視性
包括的な監視のために、エンティティ間で認証データを統合します。
構造化されたアクセス承認
ガバナンスポリシーに沿ったアクセス変更のための構造化された承認ワークフローを維持します。
AI駆動の認証インテリジェンス
ログインデータが増加するにつれて、予測インサイトが保護を強化します。AIは異常なログイン行動を検出し、高リスクのユーザーパターンを特定し、潜在的な資格情報の侵害を予測し、適応型認証の調整を推奨し、長期的なアイデンティティセキュリティ姿勢を改善します。認証はデータとともに継続的に進化します。
- システム全体で異常なログイン行動を検出します。
- リアルタイムで高リスクのユーザーパターンを特定します。
- 過去のログイン信号を使用して潜在的な資格情報の侵害を予測します。
- リスクスコアに基づいて適応型認証の調整を推奨します。
- 継続的な分析を通じて長期的なアイデンティティセキュリティ姿勢を改善します。