AIスタートポイント
AIアシスト
開始価格
$500
/月
特定のAIユースケースのために、現在のBooking Ninjasサブスクリプションに追加されます。
- 要約、ドラフト、および分類
- 軽い推奨とワークフロー支援
- 承認されたSalesforceデータコンテキスト
- 選択されたワークフローにスコープされた使用とサポート
Salesforceに不動産データを保持します。上にAIを追加します。
Booking Ninjasは、不動産記録、ワークフロー、権限、および報告層を提供します。 AIは、別の不動産管理データベースを作成することなく、選択されたユースケースに接続できます。
モデルまたはプロバイダーはユースケースによって異なる場合があります。データアクセス、プロンプト、アクション、チャネル、 使用、人間のレビュー、およびガバナンスは、実装中に構成されます。 AIデータプライバシーの考慮事項を確認する.
Salesforceの不動産ワークフローにAIを追加
構造化されたBooking Ninjasの記録をAIのコンテキストとして使用して、報告、予測、 分類、およびワークフロー支援を行います。予測または自動化されたアクションは、 データ、権限、モデル、および実装範囲に依存します。
占有率と収益の洞察
占有率と収益の記録を使用して、十分な信頼できる履歴がある場合にトレンドを要約し、予測をサポートします。
予測リースインテリジェンス
承認されたリースおよび支払い履歴を使用して、更新またはアカウントリスクの信号を浮き彫りにします。
自動データ分類
定義されたカテゴリとレビュー規則を使用して、記録、リクエスト、またはアクティビティを分類します。
インスタント報告と洞察
AIの要約を使用して カスタムダッシュボード および構造化された報告を行い、運用データをレビューしやすくします。
不動産ワークフローのための生成AI統合
承認された生成AIプロバイダーをSalesforceのワークフローに接続して、要約、 draft、分類、およびガイド付き応答を行います。プロバイダーアクセス、データ処理、使用、 およびアクションは、実装中にスコープされます。
テナントおよび見込み客のエンゲージメントのためのAI支援
AIを使用して応答を作成し、リクエストを分類し、会話を要約し、フォローアップをサポートします。 自動送信またはワークフローアクションには、構成された権限と制御が必要です。
インテリジェントな見込み客応答
承認された可用性と不動産記録を使用して、文脈に応じた見込み客応答を作成します。
インスタントテナントサポート
許可された記録を使用して、一般的なテナントの質問に対する一貫した回答を作成します。
自動リクエスト分類
メンテナンスおよびサービスリクエストを定義されたカテゴリに分類して、ルーティングをサポートします。
フォローアップとリース要約
承認されたSalesforceのコンテキストからフォローアップを作成し、リースの会話を要約します。
予測および生成AIユースケース
パターンと予測のために予測モデルを使用し、要約、ドラフト、および説明のために生成AIを使用します。各ユースケースは、承認されたデータとワークフロー制御に基づくべきです。
AI支援ポートフォリオインテリジェンス
接続されたポートフォリオ記録を使用して、パフォーマンスを要約し、異常なパターンを浮き彫りにし、 不動産全体の予測をサポートします。
- 複数の不動産パフォーマンスの可視性
- 承認された履歴データからの収益予測
- AI支援の異常および例外検出
- 占有率と価格分析
- ポートフォリオKPIの監視とベンチマーク
- 収益およびリスク信号のレビュー
- 不動産間のトレンド比較
- 構造化された不動産データから構築されたダッシュボード
- 承認されたワークフロー内のAI要約と洞察
- Salesforceデータモデル全体の接続された報告
SalesforceでのガバナンスされたAI統合
AIアクセス、データ使用、ワークフローアクション、およびレビューをSalesforceの セキュリティモデルおよび各実装のために定義された制御と整合させます。
-
安全なAPI通信
認証されたAPIと承認された統合パターンを使用して、選択されたAIプロバイダーとデータソースを接続します。
-
役割ベースのアクセス制御
AIアクセスを 役割ベースのアクセス, ユーザー権限、およびワークフローに利用可能な記録と整合させます。
-
監査追跡とログ記録
ログと監査記録は、AIリクエスト、出力、ワークフローアクション、およびレビュー要件の周りに構成できます。
-
コンプライアンス対応のデータガバナンス
組織のガバナンス要件に従って、データ処理、保持、レビュー、およびプロバイダーの境界を定義します。
ポートフォリオが成長するにつれてAIユースケースを拡大
焦点を絞ったAIユースケースから始め、実装が有用であることが証明されるにつれて、より多くのデータソース、ワークフロー、チャネル、 または不動産を追加します。
焦点を絞って開始。意図的に拡大。
AIの範囲が拡大するにつれて、同じSalesforceの基盤を使用します。
01
スケールでのデータ分析
構造化されたポートフォリオデータを承認された分析と要約のコンテキストとして使用します。
02
ポートフォリオ報告
Salesforceの報告とAIの要約を組み合わせて、有用なコンテキストを追加します。
03
運用負荷
繰り返しのドラフト、分類、要約、および情報検索作業を削減します。
04
意思決定
管理レビューのために、関連する記録、要約、および信号を迅速に浮き彫りにします。
05
運用上の優位性
基盤となる運用基盤を変更することなく、新しいAIトピック、プロバイダー、ワークフロー、またはデータソースを追加します。
関連データ、ワークフロー＆AI機能
AI統合は、基盤となる記録、権限、ワークフロー、 および分析がすでに構造化されている場合に最も効果的です。
なぜBooking Ninjasなのか
Booking Ninjasは不動産記録とワークフローをSalesforceに保持し、AI 統合に構造化された運用基盤を提供します。切り離されたデータコピーではありません。
Salesforceネイティブデータ基盤
Salesforce環境内で、プロパティ、顧客、ワークフロー、請求、およびサービス記録を保持します。
プロバイダー柔軟なAI統合
ユースケース、セキュリティ要件、データフロー、および商業的範囲に基づいて承認されたAIプロバイダーを接続します。
インテリジェントプロパティワークフロー
AIを定義されたリース、メンテナンス、サービス、ポータル、および運用ワークフローに接続します。
拡張可能なAIアーキテクチャ
データ、コントロール、および運用ニーズが成熟するにつれて、予測的、生成的、またはエージェントベースのユースケースを追加します。
AIアドオン
AI統合価格
現在のBooking NinjasプランにAIを追加します。価格はユースケース、選択したプロバイダー、データアクセス、使用、アクション、チャネル、およびサポート範囲に依存します。
広範なAIスコープ
高度なAI統合
価格
カスタム（レビュー後）
AIがより多くのプロバイダー、大規模なデータボリューム、カスタムアクション、エージェントワークフロー、予測モデル、または高いガバナンスユースケースを必要とする場合に使用されます。
- カスタムAIプロバイダーまたはAPI統合
- 予測的またはエージェントベースのワークフロー
- ポータル、サービス、またはマルチチャネルアクション
- 高い使用、監視、またはガバナンスニーズ
一時的な実装費用
必須 — スコープに基づいて議論されます。
なぜ学ぶのか？
データの準備状況、プロバイダーアクセス、権限、プロンプト、ワークフロー、アクション、統合、テスト、ガバナンス、およびローンチ要件を確認した後に実装を確認します。
AIプロバイダーの使用、Salesforce製品またはライセンス、サードパーティサービス、カスタム統合、データ移行、および別途スコープされた開発は、含まれていることを暗示していません。
Booking NinjasのAI統合へのアプローチ
スタンドアロンAIツール、AIレイヤーを持つBooking Ninjas、およびカスタムビルドのAIスタックを比較します。
| 機能 | スタンドアロンAIツール |
|
カスタムAIスタック |
|---|---|---|---|
| プロパティコンテキスト | 提供または接続する必要があります。 | 承認されたBooking Ninjas記録を使用します。 | カスタムデータモデルが必要です。 |
| ワークフロー統合 | 通常は別々です。 | 承認されたSalesforceワークフローに接続します。 | ケースバイケースで構築されます。 |
| 権限 | プロバイダー固有 | Salesforceアクセス + AIスコープに合わせて調整されています。 | カスタムセキュリティデザイン |
| AIプロバイダー | 通常は1つの製品です。 | ユースケースとアーキテクチャによって選択されます。 | 柔軟ですが、カスタム管理されています。 |
| 人間の制御 | ツールに依存します。 | 承認とレビューはワークフロー内に留まります。 | 別々に設計する必要があります。 |
| 拡張 | ツール機能を追加します。 | 同じ基盤にAIユースケースを追加します。 | 追加のカスタム作業が必要です。 |
よくある質問
1つの実用的なAIユースケースから始める
AIが最も繰り返しのレビューやドラフトを削除できるワークフローを選択します。その後、プロバイダー、データ、権限、アクション、コントロール、および使用をそれに基づいてスコープします。